MongoDB之update

你可以通过指定criteria或者filter来指定你想更新的文档：

update函数执行数据更新操作，该函数接受3个主要参数：criteria，action，options：

为了更好的演示，插入数据：

db.users.insertMany( [ { _id: 1, name: "sue", age: 19, type: 1, status: "P", favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" }, finished: [ 17, 3 ], badges: [ "blue", "black" ], points: [ { points: 85, bonus: 20 }, { points: 85, bonus: 10 } ] }, { _id: 2, name: "bob", age: 42, type: 1, status: "A", favorites: { artist: "Miro", food: "meringue" }, finished: [ 11, 25 ], badges: [ "green" ], points: [ { points: 85, bonus: 20 }, { points: 64, bonus: 12 } ] }, { _id: 3, name: "ahn", age: 22, type: 2, status: "A", favorites: { artist: "Cassatt", food: "cake" }, finished: [ 6 ], badges: [ "blue", "Picasso" ], points: [ { points: 81, bonus: 8 }, { points: 55, bonus: 20 } ] }, { _id: 4, name: "xi", age: 34, type: 2, status: "D", favorites: { artist: "Chagall", food: "chocolate" }, finished: [ 5, 11 ], badges: [ "Picasso", "black" ], points: [ { points: 53, bonus: 15 }, { points: 51, bonus: 15 } ] }, { _id: 5, name: "xyz", age: 23, type: 2, status: "D", favorites: { artist: "Noguchi", food: "nougat" }, finished: [ 14, 6 ], badges: [ "orange" ], points: [ { points: 71, bonus: 20 } ] }, { _id: 6, name: "abc", age: 43, type: 1, status: "A", favorites: { food: "pizza", artist: "Picasso" }, finished: [ 18, 12 ], badges: [ "black", "blue" ], points: [ { points: 78, bonus: 8 }, { points: 57, bonus: 7 } ] } ])

下面的例子使用update()函数执行更新数据操作，不包含操作符：

> db.users.find({"name":"xyz"});{ "_id" : 5, "name" : "xyz", "age" : 23, "type" : 2, "status" : "D", "favorites" : { "artist" : "Noguchi", "food" : "nougat" }, "finished" : [ 14, 6 ], "badges" : [ "orange" ], "points" : [ { "points" : 71, "bonus" : 20 } ] }>

修改之后：

> db.users.update({"name":"xyz"}, {name : "xyz", age:25, school : "xidian", type:1, favorites: {artist : "Noguchi", food : "nougat"}, finished : [4, 5] }, {upsert:true});WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> > > > db.users.find({"name":"xyz"});{ "_id" : 5, "name" : "xyz", "age" : 25, "school" : "xidian", "type" : 1, "favorites" : { "artist" : "Noguchi", "food" : "nougat" }, "finished" : [ 4, 5 ] }

该例覆写了集合中的文档，并保存更新后的值。

备注

任何忽略的字段都被移除（文档被覆盖）

upsert可以指定如果数据存在就更新，不存在就创建数据。

> db.users.find({"name":"yoona"});> > db.users.update({"name":"yoona"}, {name : "yoona", age:25, "school" : "xidian", type:1, favorites: {artist : "Noguchi", food : "nougat"}, finished : [4, 5] }, {upsert:false});WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })

更新操作之前我们没有查询到yoona的任何信息，然后我们对其进行更新操作，并且upsert设置为false，表示如果更新的数据不存在，不走任何操作。更新之后，我们再次查询一下：

> db.users.find({"name":"yoona"});>

再次查询还是没有找到相应数据。我们设置upsert为true，表示如果数据存在则更新，如果不存在则创建该数据：

> db.users.update({"name":"yoona"}, {name : "yoona", age:25, "school" : "xidian", type:1, favorites: {artist : "Noguchi", food : "nougat"}, finished : [4, 5] }, {upsert:true});WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : ObjectId("57c3ad26d2cc0133a95bc583")})> > db.users.find({"name":"yoona"});{ "_id" : ObjectId("57c3ad26d2cc0133a95bc583"), "name" : "yoona", "age" : 25, "school" : "xidian", "type" : 1, "favorites" : { "artist" : "Noguchi", "food" : "nougat" }, "finished" : [ 4, 5 ] }

操作符$inc可以为指定的键执行（原子）更新操作，如果字段存在，就将该值增加给定的增量，如果该字段不存在，就创建该字段。

> db.users.update({"name":"yoona"}, {$inc:{age:2}});WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> > > db.users.find({name:"yoona"});{ "_id" : ObjectId("57c3ad26d2cc0133a95bc583"), "name" : "yoona", "age" : 27, "school" : "xidian", "type" : 1, "favorites" : { "artist" : "Noguchi", "food" : "nougat" }, "finished" : [ 4, 5 ] }

上面例子中将yoona用户的年龄增加两岁。

可以使用$set操作符将某个字段设置为指定值。

> db.users.find({name:"yoona"});{ "_id" : ObjectId("57c3ad26d2cc0133a95bc583"), "name" : "yoona", "age" : 27, "school" : "xidian", "type" : 1, "favorites" : { "artist" : "Noguchi", "food" : "nougat" }, "finished" : [ 4, 5 ] }> > db.users.update({"name":"yoona"}, {$set:{school:"Massachusetts Institute of Technology"}});WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> > db.users.find({name:"yoona"});{ "_id" : ObjectId("57c3ad26d2cc0133a95bc583"), "name" : "yoona", "age" : 27, "school" : "Massachusetts Institute of Technology", "type" : 1, "favorites" : { "artist" : "Noguchi", "food" : "nougat" }, "finished" : [ 4, 5 ] }>

上面例子将yoona用户的学校改为麻省理工学院。

> db.users.find({name:"yoona"});{ "_id" : ObjectId("57c3ad26d2cc0133a95bc583"), "name" : "yoona", "age" : 27, "school" : "Massachusetts Institute of Technology", "type" : 1, "favorites" : { "artist" : "Noguchi", "food" : "nougat" }, "finished" : [ 4, 5 ] }> > db.users.update({"name":"yoona"}, {$unset:{school:"Massachusetts Institute of Technology"}});WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> > db.users.find({name:"yoona"});{ "_id" : ObjectId("57c3ad26d2cc0133a95bc583"), "name" : "yoona", "age" : 27, "type" : 1, "favorites" : { "artist" : "Noguchi", "food" : "nougat" }, "finished" : [ 4, 5 ] }

上面例子将yoona用户的学校删除。

格式：

{$rename: { <field1>: <newName1>, <field2>: <newName2>, ... } }

新字段名称必须不同与已经存在的字段名称

> db.users.find({name:"yoona"});{ "_id" : ObjectId("57c3ad26d2cc0133a95bc583"), "name" : "yoona", "age" : 27, "type" : 1, "favorites" : { "artist" : "Noguchi", "food" : "nougat" }, "finished" : [ 4, 5 ] }> > db.users.update({"name":"yoona"}, {$rename: {name:"userName", age:"userAge"}});WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })>

查询：

> db.users.find({name:"yoona"});> db.users.find({userName:"yoona"});{ "_id" : ObjectId("57c3ad26d2cc0133a95bc583"), "type" : 1, "favorites" : { "artist" : "Noguchi", "food" : "nougat" }, "finished" : [ 4, 5 ], "userName" : "yoona", "userAge" : 27 }>

上面例子中使用$rename将name改为userName，将age改为userAge。

如果给定值(value1)小于字段的当前值，则更新字段值为给定值。$min运算符可以可以比较不同类型的数字。

格式：

{ $min: { <field1>: <value1>, ... } }

为了演示，添加如下数据：

> db.score.save({_id:1, highScore:90, lowScore: 50});WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 1 })> > > db.score.find();{ "_id" : 1, "highScore" : 90, "lowScore" : 50 }

给定值与字段当前值进行比较，给定值10小于字段的当前值50，所以更新字段当前值为给定值10：

> db.score.update({_id:1}, {$min : {lowScore : 10}});WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> > db.score.find();{ "_id" : 1, "highScore" : 90, "lowScore" : 10 }

给定值40大于字段当前值10，不做任何变化：

> db.score.update({_id:1}, {$min : {lowScore : 40}});WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })> > db.score.find();{ "_id" : 1, "highScore" : 90, "lowScore" : 10 }>

如果更新操作设置upsert:true，执行insert操作时，$setOnInsert会给给定字段赋值给定值。如果更新操作不会导致插入数据，$setOnInsert不会有任何作用。

格式：

db.collection.update( <query>, { $setOnInsert: { <field1>: <value1>, ... } }, { upsert: true })

举例：

假设集合products中没有任何文档，进行如下操作：

> db.products.find();> > db.products.update({_d:1}, {$set : {item : "apple"}, $setOnInsert : {defaultQty : 100}} , {upsert : true});WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : ObjectId("57c43a0ebd7a19639b912212")})> > db.products.find();{ "_id" : ObjectId("57c43a0ebd7a19639b912212"), "_d" : 1, "item" : "apple", "defaultQty" : 100 }

由于集合中没有任何文档，在对其字段item进行更新时，由于item字段不存在，执行insert操作时，触发setOnInsert操作符，给defaultQty字段赋值为100。

$curentDate设置字段值为当前日期，可以设置Date类型或者timestamp类型。

格式：

{ $currentDate: { <field1>: <typeSpecification1>, ... } }

为了演示，添加如下数据：

db.student.save({_id:1, name: "yoona", age: 24, college: "计算机学院"});

下面添加一个日期类型的"birthday"字段：

db.student.update({_id:1}, {$currentDate: {birthday: {$type: "date"}}});

最后输出结果：

{ "_id" : 1.0, "name" : "yoona", "age" : 24.0, "college" : "计算机学院", "birthday" : ISODate("2016-08-30T02:29:24.425Z")}

通过$push操作符可以在指定字段中添加某个值。如果该字段是个数组，那么该值将被添加到数组中。如果该字段尚不存在，那么该字段的值将被设置为数组。如果该字段存在，但不是数组，那么将会抛出异常。如果给定的值是个数组，那么该数组被看做是一个元素，添加给定字段中（If the value is an array, $push appends the whole array as a single element）。

格式：

{ $push: { <field1>: <value1>, ... } }

举例：

添加一个分数到成绩数组中：

db.student.update({_id:1}, {$push : {scores: 91}});

输出结果：

{ "_id" : 1.0, "name" : "yoona", "age" : 24.0, "college" : "计算机学院", "birthday" : ISODate("2016-08-30T02:29:24.425Z"), "scores" : [ 89.0, 91.0 ]}

格式：

{ $push: { <field>: { $each: [ <value1>, <value2> ... ] } } }

使用$push操作符可以将值添加到指定数组中，扩展指定元素中存储的数据。如果希望在给定的数组中添加多个值，可以使用可选的$each修改操作符。

db.student.update( { _id: 1 }, { $push: { scores: { $each: [ 90, 92, 85 ] } } })

输出结果：

{ "_id" : 1.0, "name" : "yoona", "age" : 24.0, "college" : "计算机学院", "birthday" : ISODate("2016-08-30T02:29:24.425Z"), "scores" : [ 89.0, 91.0, 90.0, 92.0, 85.0 ]}

在使用$each是还可以使用$slice修改操作符，通过这种方式可以限制$push操作符中数组内元素的数量。$slice可以是正数，负数或0。正数将保证数组中的前n个元素会被保留，使用负数将保证数组中的最后n个元素会被保留，而使用0则表示清空数组。注意：操作符$slice必须是$push操作中的第一个修改操作符。

使用0则表示清空数组：

db.student.update( { _id: 1 }, { $push: { scores: { $each: [ 70, 78], $slice: 0 } } })

输出结果：

{ "_id" : 1.0, "name" : "yoona", "age" : 24.0, "college" : "计算机学院", "birthday" : ISODate("2016-08-30T02:29:24.425Z"), "scores" : []}

正数将保证数组中的前n个元素会被保留

db.student.update( { _id: 1 }, { $push: { scores: { $each: [ 70, 78, 90], $slice: 2 } } })

输出结果：

{ "_id" : 1.0, "name" : "yoona", "age" : 24.0, "college" : "计算机学院", "birthday" : ISODate("2016-08-30T02:29:24.425Z"), "scores" : [ 70.0, 78.0 ]}

使用负数将保证数组中的最后n个元素会被保留

db.student.update( { _id: 1 }, { $push: { scores: { $each: [ 89, 56 ], $slice: -3 } } })

输出结果：

{ "_id" : 1.0, "name" : "yoona", "age" : 24.0, "college" : "计算机学院", "birthday" : ISODate("2016-08-30T02:29:24.425Z"), "scores" : [ 78.0, 89.0, 56.0 ]}

操作符$each和$slice操作符保证不仅新值会被添加到数组中，还能保证吧数组的大小限制为指定值。

$sort修改操作符必须与$each修改操作符一起使用。你可以传递一个空数组给$each操作符，这样就可以只使$sort操作符起作用，达到不添加元素，只对原数组排序的目的。

在对数组元素进行排序时，1表示升序，-1表示降序。如果数组元素是文档，我们可以根据整个文档或者是文档中某个具体字段来进行排序。在以前版本中（2.6版本之前）$sort只能根据文档中的具体字段进行排序。假设数组元素是文档，如果只是根据文档中某个字段进行排序，需要使用字段和方向来进行排序，例如， { field: 1 } or { field: -1 }，不要使用{ "arrayField.field": 1 }这种方式进行排序。

格式：

{ $push: { <field>: { $each: [ <value1>, <value2>, ... ], $sort: <sort specification> } }}

举例：

（1）对数组元素是文档的数组进行排序

为了演示，插入如下数据：

db.students.save( { "_id": 1, "quizzes": [ { "id" : 1, "score" : 6 }, { "id" : 2, "score" : 9 } ]})

下面的更新操作，将会添加文档到quizzes 数组中，并且根据数组中文档的score字段进行升序排序：

db.students.update( { _id: 1 }, { $push: { quizzes: { $each: [ { id: 3, score: 8 }, { id: 4, score: 7 }, { id: 5, score: 6 } ], $sort: { score: 1 } } } })

输出结果：

{ "_id" : 1.0, "quizzes" : [ { "id" : 1.0,"score" : 6.0 }, { "id" : 5.0,"score" : 6.0 }, { "id" : 4.0,"score" : 7.0 }, { "id" : 3.0,"score" : 8.0 }, { "id" : 2.0,"score" : 9.0 } ]}

（2）对数组元素不是文档的数组进行排序

为了演示，插入如下数据：

db.students.save({ "_id" : 2, "scores" : [ 89, 70, 89, 50 ] })

下面更新操作，将添加两个元素到数组中，并且对数组进行降序排序：

db.students.update( { _id: 2 }, { $push: { scores: { $each: [ 40, 60 ], $sort: -1 } } })

输出结果：

{ "_id" : 2.0, "scores" : [ 89.0, 89.0, 70.0, 60.0, 50.0, 40.0 ]}

（3）只对数组进行排序

db.students.save({ "_id" : 3, "scores" : [ 89, 70, 100, 20 ] })

下面更新操作，只对数组进行排序，不添加元素：

db.students.update( { _id: 3 }, { $push: { scores: { $each: [ ], $sort: 1 } } })

输出结果：

{ "_id" : 3.0, "scores" : [ 20.0, 70.0, 89.0, 100.0 ]}