mysql匹配模式

“_”：匹配任何单个字符“%”：匹配任意数目字符(包括零字符)“[abc]”：匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的范围，使用一个“-”。“[a-z]”：匹配任何字母“[0-9]”：匹配任何数字“ * ”：匹配零个或多个在它前面的字符。例如，“x*”匹配任何数量的“x”字符，“[0-9]*”匹配任何数量的数字，而“.*”匹配任何数量的任何字符。“{n}”：重复n次操作符^”：开头标记$”：结尾标记a?：匹配0个或1个a字符de|abc：匹配序列de或abc

mysql匹配模式

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MySQL 查询问题(REGEXP匹配 )

MySQL中的模式匹配（标准SQL匹配和正则表达式匹配）

1. 使用LIKE和NOT LIKE比较操作符(注意不能使用=或!=);

2. 模式默认是忽略大小写的；

3. 允许使用”_”匹配任何单个字符，”%”匹配任意数目字符(包括零字符)；

MySQL还提供象UNIX实用程序的扩展正则表达式模式匹配的格式：

1. 使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，他们是同义词)；

2. REGEXP模式匹配与被匹配字符的任何地方匹配，则匹配成功(即只要被匹配字符包含或者可以等于所定义的模式，就匹配成功)；

不同于LIKE模式匹配，只有和整个值匹配，才匹配成功(即只有被匹配字符完全和所定义的模式匹配，才匹配成功)

MySQL 查询问题(REGEXP匹配 )

MySQL中的模式匹配（标准SQL匹配和正则表达式匹配）

1. 使用LIKE和NOT LIKE比较操作符(注意不能使用=或!=);

2. 模式默认是忽略大小写的；

3. 允许使用”_”匹配任何单个字符，”%”匹配任意数目字符(包括零字符)；

MySQL还提供象UNIX实用程序的扩展正则表达式模式匹配的格式：

1. 使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，他们是同义词)；

2. REGEXP模式匹配与被匹配字符的任何地方匹配，则匹配成功(即只要被匹配字符包含或者可以等于所定义的模式，就匹配成功)；

不同于LIKE模式匹配，只有和整个值匹配，才匹配成功(即只有被匹配字符完全和所定义的模式匹配，才匹配成功)

MySQL正则表达式匹配

1. 基本字符匹配：

select name from user where name REGEXP '1000';

检索name中包含文本1000的所有行。

select name from user where name REGEXP '.000';

.在正则表达式中表示匹配任意一个字符。

2. 进行OR匹配：

select name from user where name REGEXP '1000|2000';

检索name中包含文本1000或2000的所有行。

3. 匹配几个字符之一：

select name from user where name REGEXP '[123] Ton';

[123]定义一组字符，它的意思是匹配1或2或3。

select name from user where name REGEXP '[1-3] Ton';

-用来定义一个范围。

4. 匹配特殊字符：

匹配特殊字符，必须用为前导，-表示查找-，.表示查找.

5. 匹配多个实例：

*： 0个或多个匹配；

+：1个或多个匹配（等于{1,}）；

?：0个或1个匹配（等于{0,1}）；

{n}：指定数目的匹配；

{n,}：不少于指定数目的匹配；

{n,m}：匹配数目的范围（m不超过255）。

6. 定位符：

^：文本的开始；

$：文本的结尾；

[[:<:]]：词的开始；

[[:>:]]：词的结尾；

^在集合中：用来否定该集合，例如[^0-9]，表示不匹配数字

深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则

之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。

最左前缀匹配原则

在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，示例：
对列col1、列col2和列col3建一个联合索引

KEY test_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3);

联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了 (col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3) 三个索引。

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2” AND clo4=“4”

上面这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则，检索时会使用索引(col1,col2)进行数据匹配。

注意

索引的字段可以是任意顺序的，如：

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2”

SELECT * FROM test WHERE col2=“2” AND clo1=“1”

这两个查询语句都会用到索引(col1,col2)，mysql创建联合索引的规则是首先会对联合合索引的最左边的，也就是第一个字段col1的数据进行排序，在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个字段col2进行排序。其实就相当于实现了类似 order by col1 col2这样一种排序规则。

有人会疑惑第二个查询语句不符合最左前缀匹配：首先可以肯定是两个查询语句都保函索引(col1,col2)中的col1、col2两个字段，只是顺序不一样，查询条件一样，最后所查询的结果肯定是一样的。既然结果是一样的，到底以何种顺序的查询方式最好呢？此时我们可以借助mysql查询优化器explain，explain会纠正sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。

减少开销。建一个联合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！

覆盖索引。对联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

效率高。索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！

引申

对于联合索引(col1,col2,col3)，查询语句 SELECT * FROM test WHERE col2=2; 是否能够触发索引？
大多数人都会说NO，实际上却是YES。

原因：

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col2=2;

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col1=1;

观察上述两个explain结果中的type字段。查询中分别是：

index：这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个联合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。所以，上述语句会触发索引。

ref：这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。

以上所述是我给大家介绍的Mysql联合索引最左匹配原则，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，我会及时回复大家的。

《 两个月拿到N个offer，看看我是如何做到的 》

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最左前缀匹配原则

在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，示例：
对列col1、列col2和列col3建一个联合索引

KEY test_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3);

联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了 (col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3) 三个索引。

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2” AND clo4=“4”

上面这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则，检索时会使用索引(col1,col2)进行数据匹配。

注意

索引的字段可以是任意顺序的，如：

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2”

SELECT * FROM test WHERE col2=“2” AND clo1=“1”

这两个查询语句都会用到索引(col1,col2)，mysql创建联合索引的规则是首先会对联合合索引的最左边的，也就是第一个字段col1的数据进行排序，在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个字段col2进行排序。其实就相当于实现了类似 order by col1 col2这样一种排序规则。

有人会疑惑第二个查询语句不符合最左前缀匹配：首先可以肯定是两个查询语句都保函索引(col1,col2)中的col1、col2两个字段，只是顺序不一样，查询条件一样，最后所查询的结果肯定是一样的。既然结果是一样的，到底以何种顺序的查询方式最好呢？此时我们可以借助mysql查询优化器explain，explain会纠正sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。

减少开销。建一个联合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！

覆盖索引。对联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

效率高。索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！

引申

对于联合索引(col1,col2,col3)，查询语句 SELECT * FROM test WHERE col2=2; 是否能够触发索引？
大多数人都会说NO，实际上却是YES。

原因：

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col2=2;

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col1=1;

观察上述两个explain结果中的type字段。查询中分别是：

index：这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个联合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。所以，上述语句会触发索引。

ref：这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。

以上所述是我给大家介绍的Mysql联合索引最左匹配原则，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，我会及时回复大家的。

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求mysql用like检索字段中带有数字的语句

您好，一、SQL模式：

SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或！=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件

其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：

1，%：表示任意个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符。

比如 SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘%三%'

将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件

SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘%三%' AND u_name LIKE ‘%猫%'

若使用 SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘%三%猫%'

虽然能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

2，_：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来表达式的字符长度语句：（可以代表一个中文字符）

比如 SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘_三_'

只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;

再比如 SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘三__';

只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;

二、正则模式：

由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符（或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词）。

扩展正则表达式的一些字符是：

“.”匹配任何单个的字符。（单字节字符）

一个字符类“［...］”匹配在方括号内的任何字符。例如，“［abc］”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的一个范围，使用一个“-”。“［a-z］”匹配任何小写字母，而“［0-9］”匹配任何数字。

“ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。例如，“x*”匹配任何数量的“x”字符，“［0-9］*”匹配的任何数量的数字，而“.*”匹配任何数量的任何东西。

正则表达式是区分大小写的，但是如果你希望，你能使用一个字符类匹配两种写法。例如，“［aA］”匹配小写或大写的“a”而“［a-zA-Z］”匹配两种写法的任何字母。

如果它出现在被测试值的任何地方，模式就匹配（只要他们匹配整个值，SQL模式匹配）。

为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾，在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。

为了说明扩展正则表达式如何工作，上面所示的LIKE查询在下面使用REGEXP重写：

为了找出以“三”开头的名字，使用“^”匹配名字的开始。

FROM ［user］ WHERE u_name REGEXP ‘^三';

将会把u_name为 “三脚猫”等等以“三”开头的记录全找出来。

为了找出以“三”结尾的名字，使用“$”匹配名字的结尾。

FROM ［user］ WHERE u_name REGEXP ‘三$';

将会把u_name为“张三”，“张猫三”等等以“三”结尾的记录全找出来。

你也可以使用“{n}”“重复n次”操作符重写先前的查询：

FROM ［user］ WHERE u_name REGEXP ‘b{2}$';

注意：如果是中文字符，可能在使用时需要注意一下。

MySQL 正则表达式 匹配 {}

问题是正则式“ab{3}”匹配的时候怎么可能返回这条记录呢？

ab{3} 匹配的是：abbb (3个b)