专利名称：一种基于深度神经网络的声源定位方法及系统专利类型：发明专利发明人：张巧灵,唐柔冰,马晗申请号：CN202010050760.9申请日：20200117公开号：CN111239687A公开日：20200605
摘要：本发明公开了定位方法，包括：S1.获取麦克风接收的语音信号，并生成语音数据集；S2.对语音数据集内的语音信号进行预处理；S3.计算语音信号对应的声源信号的相位加权广义互相关函数；S4.获取相位加权广义互相关函数波峰对应的时延信息，将时延信息作为声源信号到达麦克风的TDOA观测值；获取时延信息对应的幅值；S5.将TDOA观测值与幅值结合作为输入向量，将声源信号对应的三维空间位置坐标作为输出向量，结合输入向量和输出向量生成特征向量；S6.对特征向量进行预处理；S7.设置深度神经网络相关的参数，并用训练集的特征向量训练深度神经网络，得到训练好的深度神经网络；S8.将测试集的输入向量传入训练好的深度神经网络进行预测，得到声源信号的三维空间坐标。
申请人：浙江理工大学
地址：310018 浙江省杭州市江干区下沙2号大街928号
国籍：CN
代理机构：浙江千克知识产权代理有限公司
代理人：周希良
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