专利名称：基于R-CNN的毫米波图像目标检测与识别方法专利类型：发明专利
发明人：王璐,程秋菊,陈国平,王礼申请号：CN201910045663.8申请日：20190117公开号：CN109934254A公开日：20190625
摘要：本发明公开了一种基于R‑CNN的毫米波图像目标检测与识别方法，包括下列步骤；S1：有条件的深度卷积生成对抗网络(C‑DCGAN)模型；S2：将条件加入深度卷积生成对抗网络中的生成器，利用卷积网络提取特征的能力加上条件辅以训练；S3：将训练好的C‑DCGAN中的判别器部分抽取出来，添加Softinax后形成用于图像识别的新网络结构；利用该方法提取特征用于图像识别，条件深度卷积对抗网络不仅可以在条件的限制下生成预期的样本，而且利用卷积层提取特征的能力较为高。
申请人：重庆邮电大学
地址：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
国籍：CN
代理机构：重庆百润洪知识产权代理有限公司
代理人：刘立春
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容