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一种基于特征级Copula模型相似性的图像融合方法

来源：帮我找美食网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910868807.X （22）申请日 2019.09.16 （71）申请人江南大学

地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

（10）申请公布号 CN110570387A

（43）申请公布日 2019.12.13

（72）发明人罗晓清;张战成;李凯;张宝成（74）专利代理机构大连理工大学专利中心

代理人梅洪玉

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（54）发明名称

一种基于特征级Copula模型相似性的图像融合方法

（57）摘要

一种基于特征级Copula模型相似性的图

像融合方法，属于图像融合领域。其步骤是：1)待融合图像进行QWT变换得到高频子带和低频子带；2)求出高频子带幅度和相位的亮度、对比度和结构度，并分别构建亮度、对比度、结构度的Copula模型；3)判定高频子带冗余性和互补性的特征类型，并设计相应的融合规则得到第一阶段高频子带融合系数；采用基于高频子带绝对值取大的融合规则得到第二阶段高频子带融合系数，

根据加权规则得到最终的高频子带融合系数；4)采用基于低频相位梯度、相位局部方差和幅值能量的综合特征取大的融合规则得到融合后的低频子带系数；5)根据低频和高频的融合子带系数，利用QWT逆变换得到融合图像。

法律状态

法律状态公告日

2019-12-13 2019-12-13 2020-01-07

法律状态信息

公开公开

实质审查的生效

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公开公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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