基于云电智云开发图形化的主配网规划管理工具应用

Electric Power System Equipment运行与维护

Operation And Maintenance2019年第23期

2019 No.23

基于云电智云开发图形化的主配网规划管理工具应用

冯　磊1，李申章2，杨天纯3，关　亮3

（1.云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心，云南昆明 650000；2.云南电网有限责任公司

信息中心，云南昆明 650011；3.云南云电同方科技有限公司，云南昆明 650011）

［摘 要］基于云电智云平台及数字电网建设成果，构建以GIS平台为基础，集成主配网设备数据、运行监视数据、项目规划数据、空间GIS数据，实现对35kV及以上主配网设备、贯穿规划项目历史演化的数字化全景展示、分析和支撑主配网规划设计业务的图形化智能辅助工具，为高压主配网变电站选址定容、线路规划设计、规划项目评审提供决策辅助支持，并可对高压主配网规划图档数据进行对比分析，从而支撑电网规划建设研究中心及供电局规划业务部门更直观高效、精准规范地开展规划工作。

［关键词］电网规划；数字电网；规划数据集成；数据分析应用［中图分类号］TM723　　　　　［文献标志码］A　　　　　［文章编号］1001–523X（2019）23–0137–02

Application of Graphical Master Distribution Network Planning

Management Tool Based on Yundian Zhiyun

Feng Lei, Li Shen-zhang, Yang Tian-chun, Guan Liang

［Abstract］ Based on the results of the Cloud Power Intelligent Cloud Platform and digital grid construction, based on the GIS platform, the main distribution network equipment data, operation monitoring data, project planning data, and spatial GIS data are integrated to realize 35kV and above The digital panoramic display, analysis and graphical intelligent auxiliary tools that support the planning and design of the main distribution network throughout the historical evolution of the planning project provide decision-making support for the selection and location of the main distribution network substation, line planning and design, and planning project review It can compare and analyze the high-voltage main distribution network planning state map data, so as to support the power grid planning and construction research center and the power supply bureau planning business department to carry out planning work more intuitively, effi ciently, accurately and accurately.

［Keywords］grid planning; digital grid; planning data integration; data analysis application近几年，随着电网规模扩大、安全运行标准的提高和各种软硬件技术的发展，电网数据信息量迅速增加，凸现了传统电息化管理软件在信息处理能力上的相对滞后和局限性，例如电网规划建设研究中心根据研究规划结果，每年都需要定期制作一整套覆盖全省及各地区35~500kV的所有线路及变电站、电厂等信息的数十张电网规划图纸，需耗费大量资金及人力成本，且绘制打印的电网地理接线图篇幅过大，不便传阅展示且时效性较差，虽然可以利用专业的图形系统开展绘图并生成所需的各种专题图层，但与电网规划所需的信息化管理系统的对接很难衔接展示，很难整合电网网架结构、电网运行信息、气象数据等多项数据源，难以直观地显示图形数据和设备属性数据，不能达到图形和数据信息一体化的效果，不利于电网规划建设研究中心开展电网规划的设计及研究工作。

因此提出基于云电智云大数据平台，基于OGC标准的GIS地图服务技术，利用前期完成的主配网规划配套辅助数据系统的相关主配网规划数据以及云电智云大数据平台内的相关配套数据，通过本文研究实现各类集成数据和相关图层直接叠加、集成显示在GIS平台上，以图形化的直观方式对规划设计、评审提供精准技术辅助手段，满足规划业务应用。1 系统总体架构

本文建设系统的总体架构逻辑上分为数据源、数据整合层、数据维护层和数据应用层等，即基于云电智云大数据平台获取主配网数据、运行监视信息等；提供数据采集及整合功能，从云电智云大数据平台采集所需数据与云网省地调主配网数据整合后进行统计与展示；按不同时间范围、统计口径等对电量、工程等数据进行多方面的校验（正确性校验、一致性校验等）、清洗、分析工作；基于GIS平台JDK开发工具的二次开发，实现GIS地图及配套图层配置展示；基于主配网规

划图形化展示工具，实现主配网规划数据分析应用系统数据

展示；开展变电站或线路的规划设计等。2 业务应用成果

2.1 多源异构业务数据的集成展示

基于云电智云大数据平台，系统获取了生产GIS配套数据（包括电源厂站（水、火、风等）GIS信息、主配网设备GIS信息（含变电站、线路、配网线路、配变等）等）和高压主配网规划应用的重要用户数据（包括规划专用重要用电用户信息、负荷信息、大用户报装需求信息等）的集成、抽取、清洗、校验及应用测试处理。

2.2 数字电网平台图层的集成展示

电网规划建设，主要是依据负荷的分布情况进行建设，很难兼顾气象灾害对规划的影响，而气象灾害不仅给前期建设工作带来难度，在很大程度上又影响了后期的维护工作，因此需要在规划项目建设过程中重点关注。目前系统展示了云南地区的卫星地图、电网网架结构35~500kV的变电站和线路）、气象信息（污区、鸟害、覆冰等）等服务，已将气象数据和规划项目时绘制的地理信息数据制作成图层，通过不同气象灾害图层和规划项目图层叠加，通过查询定位设备所在位置，可以展示设备的基础数据和历史运行数据（调度信息），可以直观地查看当前规划项目是否处于鸟害或雷击等气象灾区，再加上已有以往的历史负荷数据，可以相对科学的分析出规划项目的合理建设。

2.3 规划方案的可视化对比

含有多种方案的项目信息，在显示时或叠加显示或单独显示，很难比较两种方案的差异性。因此项目中可以通过卷帘对比的功能，项目经过分析左右两边图层的位置差异，左右分屏展示两种方案情况，在图层上高亮显示差异数据，并可以通过绘制和修改功能，形成最终的结果方案

2019.23 电力系统装备丨137

2019年第23期

2019 No.23

运行与维护

Operation And Maintenance电力系统装备

Electric Power System Equipment基于多元线性回归及BP神经算法的电网事故事件原因

追溯方法研究

任锦标

（广东电网有限责任公司茂名供电局，广东茂名 525000）

［摘 要］本文通过运用多元线性回归及BP神经算法，对事故规律进行研究，对事故事件产生的原因进行追踪回溯，为定位问题原因提供辅助，为安全事故定性定级做数据支撑，为安全事故后续处置方案提供参考依据，防止和减少电力事故的发生，不断提高电力安全监督和管理水平。［关键词］事故事件；多元线性回归算法；BP神经算法［中图分类号］TM76　　　　　［文献标志码］A　　　　　［文章编号］1001–523X（2019）23–0138–02

Research on Traceability Method of Power Grid Accidents Based on

Multiple Linear Regression and BP Neural Algorithm

Ren Jin-biao

［Abstract］Grid power loss (referred to as “line loss”) refers to the loss and loss of electrical energy in the transmission, transformation, distribution and marketing. The line loss at the same time refers to the amount of power lost under the same statistical period of power supply and power sales. In order to promote the healthy development of power companies, we gradually began to pay attention to the issue of synchronous line loss management, and mainly carried out the loss reduction of line synchronous line loss from the aspects of technology and management. In this paper, the author mainly accumulates based on work experience, and analyzes the technical and management measures of line loss and line loss.

［Keywords］accidents; multiple linear regression algorithm; BP neural algorithm1 电网现状

随着我国社会经济的飞速发展，电力能源深入到人们生活的方方面面。作为电网企业，“安全第一，预防为主，综合治理”是始终要坚持的方针。安全生产是一个圆，没有起点和终点，因此要求各级人员要牢固树立“安全第一”的思想，只有不断预想可能发生的各种事故和补充完善安全防范措施，才能有效预防事故的发生及正确快速处理电网事故。随着电

网建设步伐的加快，电网网架越来越坚强，单一设备故障对电网运行影响不大。但由于人员素质参差不齐、电网易发生系统振荡等问题仍会对电网造成较大威胁，因此电网发生大面积停电的风险始终存在，电网安全运行面临新的挑战。2 电网事故事件原因追溯的应用原理

2.1 多元线性回归算法原理

回归数学分析模型如何是重点关键在于通过考察一个特

（图1）。

析，开展地理图与电网规划所需的信息化管理系统的衔接展

示，整合了电网网架结构、电网运行信息、气象数据等多项数据源，实现了对35~500kV高压主配网、贯穿规划项目历史演化的数字化全景展示、分析和支撑高压主配网规划设计业务的图形化智能辅助工具，实现了对高压主配网规划态图档数据进行对比分析，从而支撑电网规划建设研究中心及供电局规划业务部门更直观高效、精准规范地开展规划工作，有效地替代了传统电网规划人工统计分析模式，提升了电网规划工作效率。

参考文献

[1] 甄茂成，党安荣，许剑.大数据在城市规划中的应用研究综述[J].地理信息世界，2019，26（01）：14-20，32.[2] 刘森，张前进，张兰春.GIS在场地分析中应用实例研究[J].农业科技与信息，2008（8）：34-40.[3] 杨德慈，臧宝志，季笑庆，等.大数据背景下电网规划设计统筹理论与发展[J].电子技术与软件工程，2018（13）：156.[4] 赵春晖，姜大为，崔灿，等.大数据时代下的新型电网规划体系[J].电力建设，2014，35（10）：17-20.

图1　电网网架结构规划态对比查询分析

2.4 规划图层时态化分析

为了方便规划人员开展历史电网网架追溯，在网架图层中增加有时间和区域属性，在查看规划图层时，可以通过时间轴的滚动，或选择区域，可以动态展现该区域的历史规划图层），实现电网的演进过程查看。3 结束语

本文的建设基于云电智云平台及数字电网平台的建设成果，通过对当前可视化技术的新方法和数据模型的探讨和分

138丨电力系统装备 2019.23