分布式电源大量接入对配电网可靠性评估的影响

第２３卷第６期　能　源　技　木　经　济　Ｅｎｅｒｇｙ　Ｉ　ｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　Ｖｏ１．２３　Ｎｏ　６　２０１１年６月　Ｊｕｎ　２０１１　智能电网　ｅ　文章编号：１６７４—８４４１（２０１　１）０６・００２５—０６　雷　振，韦　钢，蔡　阳，言大伟　（上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室，上海２０００９０）　量接入对配电网可靠性评估指标体系、可靠性评估模型、评估方法　；响。分析表明，含ＤＧ的配电网可靠性评估是个整体体系，所涉及　相互联系，研究ＤＧ对配电网可靠性评估的影响具有重要意义。　电可靠性；智能电网　文献标志码：Ａ　Ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　Ｍａｓｓ　Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　Ｓｏｕｒｃｅｓ　ｏｎ　Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｆＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ＬＥＩ　Ｚｈｅｎ，ＷＥＩ　Ｇａｎｇ，ＣＡＩ　Ｙａｎｇ，ＹＡＮ　Ｄａｗｅｉ　（Ｓｈａｈｇｈａｉ　Ｋｅｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　ｏｆＰｏｗｅｒ　Ｓｔａｔｉｃ　ｎ　Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ，Ｓｈａｎｇｈａｉ　２０００９０，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａ　ｓｔｕｄｙ　ｉｓ　ｍａｄｅ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　ａ　ｌａｒｇｅ　ａｍｏｕｎｔ　ｏｆ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ（ＤＧ）ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｒｅｌｉａｂｉｌｉ够　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｎ　ｔｅｒｍｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ，ｒｅｌｉａｂｉｌｉｙ　ｍｏｄｅｌｔｉｎｇ　ａｎｄ　ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｍｅｔｈｏｄ，ａｎｄ　ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　ａｎｄ　ｅｃｏｎｏｍｉｃａｌ　ｂｅｎｅｆｉｔｓ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｓｕｇｇｅｓｔｓ　ｔｈａｔ　ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｗｉｔｈ　ＤＧ　ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ　ｉｓ　ａ　ｈｏｌｉｓｔｉｃ　ｓｙｓｔｅｍ　ｗｉｔｈ　ａｌｌ　ｔｈｅ　ｉｎｖｏｌｖｅｄ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｉｎｔｅｒ—ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇ　ｅａｃｈ　ｏｔｈｅｒ．Ｉｔ　ｉｓ　ｏｆ　ｇｒｅａｔ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ　ｔｏ　ｉｎｔｅｎ，；ｉｖｅｌｙ　ｓｔｕｄｙ　ｔｈｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ＤＧ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｏｆ　ａ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｎｅｔｗｏｒｋ．　Ｔｈｉｓ　ｗｏｒｋ　ｉｓ　ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ　ｂｙ　Ｋｅｙ　Ｓｕｂｊｅｃｔｓ　Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ　ｏｆＳｈａｎｇｈａｉ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ（Ｎｏ．Ｊ５　１　３０３）．　Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ；ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｎｅｔｗｏｒｋ；ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆｐｏｗｅｒ　ｓｕｐｐｌｙ；ｓｍａｒｔ　ｇｒｉｄ　０　引言　分布式电源（Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ＤＧ）是集中　供电方式的一种补充，主要包括风力发电、太阳能　和不确定性，将传统的配电系统建成智能化电网　，　有利于推动ＤＧ的接入。未来配电电网要朝着智能的　方向发展，就必须将信息技术、通信技术、计算机　技术和原有的输、配电基础设施高度集成，由此形　成的新型配电网的可靠性将面临考验　２］。本文将分　发电、小水电、微型燃气轮机及燃料电池等，由于可　供分布式发电的能源分布地域广、能量密度低、环　境依赖性强　，所以对这些能源的利用具有分散性　收稿日期：２０１１—０３—０４　析ＤＧ对配电网可靠性评价指标体系、评估模型、评　估方法及其与经济性协调研究等方面的影响，可为　基金项目：上海市教育委员会重点学科建设项目（Ｊ５１３０３）　｜Ｉ●■圆　智能电网　锨　泺　技　锻　济　第２３卷　进一步研究含ＤＧ配电网的可靠性计算提供参考。　网可靠性评估算法之前，应先选择适用的ＤＧ计算模　型。目前ＤＧ的计算模型主要有以下几种：　（１）稳态潮流计算模型。该模型将系统中的ＤＧ　模拟成ＰＱ节点或ＰＶ节点　６Ｊ。对ＰＱ节点，在没有　１　ＤＧ对配电网可靠性评估指标的影响　配电系统可靠性指标㈣的确立是进行可靠性评估　的关键，而ＤＧ大量接人配电系统，将对可靠性评估　指标体系产生如下影响：　电流注入母线时，可将其等同于恒功率负荷模型；　对于ＰＶ节点，当输出无功Ｑ越界时，可将其转为　ＰＱ节点处理；对于利用同步机接人电网的ＤＧ，如　（Ｊ）需将发电机组的可靠性指标引入配电系统。　传统配电系统中的元件主要包括主馈线、分支线、　配变及联络开关等，评价各元件可靠性的指标主要　有故障率、维修率、平均运行时间及平均修复时间　等。ＤＧ接入配电系统后，系统中增加了发电元件，　发电机组的可靠性指标就应引入配电系统。故大量　接入ＤＧ的配电系统可靠性评估指标也应包括发电机　组的故障率、平均无故障可用小时、启动可靠度等。　（２）需对ＤＧ的接入容量进行评估。由于ＤＧ接　人配电网后将引发其运行及协调问题，所以需对其　接入的容量进行评估，并用安全性指标来评估ＤＧ的　容量可靠度，使系统在引入ＤＧ后能达到预定的可靠　性水平。　（３）需协调系统与ＤＧ的保护设备及其控制方　案。ＤＧ接人系统后，将导致短路电流增大、电压因　功率输出与负荷不协调而产生波动，从而干扰电压　控制、减少或增加网络损耗等，如果系统与ＤＧ的保　护设备及其控制方案设置不当或不协调，将会削弱　系统的供电可靠性和安全性，为此，需引入衡量ＤＧ　保护控制对配电系统影响的指标。　（４）需在系统指标中引入评估ＤＧ影响的指标。　传统可靠性评估的系统指标主要有系统停电频率、　停电持续时间和平均供电可用率等指标，这些指标　依据负荷点指标的加权均值求得，因此ＤＧ对配电网　可靠性的影响将被弱化，或系统指标体现不出ＤＧ接　入的不利影响㈣，故有必要在系统可靠性指标中引入　合理评价ＤＧ影响的指标。　２　ＤＧ接入对配电网可靠性评估模型的影响　２．１　ＤＧ计算模型的分类　配电网中各元件的可靠性模型将影响配电网可　靠性评估的有效性和准确性，因此在研究含ＤＧ的配　圜■■＿　风力发电等，可用ＰＱ节点模拟，并考虑节点电压对　无功功率的影响。　（２）ＲＸ模型。该模型主要用于风机的稳态潮流　计算ｎ　７ｌ，根据风机的功率变化曲线和风速计算出风机　（异步机）的滑差，利用滑差及风机本身的参数将风　机等值为一个稳态阻抗。此模型充分考虑了风力发　电机的输出功率特性，在对整个风电场进行潮流计　算时，无需对不同类型的风机单独建模，而只要计　算各种风机在不同风速下的等值阻抗即可。　（３）随机功率模型。此模型应考虑ＤＧ能源的不　确定及不稳定因素，根据影响ＤＧ出力的因素建立其　有功功率的概率密度函数。文献［１８］依据风力发电和　太阳能发电分别依赖风速大小和光照强度的变化，　建立了风力发电和太阳能发电２种ＤＧ的随机分析模　型，并通过计算验证了模型的准确性和有效性。　（４）蓄电池模型ｌ１９Ｊ。风能、太阳能都受外界环境　条件的影响，其功率的输出都具有不稳定的特点，　储能装置可以将不稳定的能量储存起来，并根据电　网的需求通过自身控制提供电能。目前研究最多的　分布式储能方式是蓄电池储能，为此，将此种ＤＧ计　算模型定为蓄电池模型。　针对以上模型，结合可靠性评估的需要（主要　考虑ＤＧ的功率输出及运行状态）进行如下分析：　①稳态潮流计算模型，该模型较简单，ＤＧ的功率输　出有明确的值，但对于依赖外部条件变化很强的ＤＧ　（如风电和太阳能发电），这种模拟显然不够精确；　＠Ｒｘ模型，目前，该模型仅用于风机中，而对于其　他任意一种形式的ＤＧ，要建立其功率变化曲线，并　根据自身参数将其等效为一个等值阻抗，还存在一　定困难；③随机功率模型，该模型综合考虑了影响　ＤＧ功率输出的各种因素，对于不同大小的功率输出　都有一定的概率，能体现实际情况，但因其比较复　杂，在对含ＤＧ的配电网可靠性评估中使用不便；　第６期　雷振等：分布式电源大量接入对配电网可靠性评估的影响　智能电网　ｅ　④蓄电池模型，由于其Ｔ作方式是变化的，在放电　时充当电源，而在充电时其实质是个负荷，该模型　的多变给可靠性的评估带来困难。　对含ＤＧ的配电网进行可靠性评估时，首先需明　确ＤＧ的模型，因为不同的ＤＧ计算模型不仅功率输　出不同，而且其在配电网中承担的任务（即ＤＣ的运　行方式）也会有所差异，这些都将绐配电网可靠性　评估带来影响ｌ１　４】。　２＿２孤岛运行对配电网可靠性的影响　在传统的配电网中，负荷只能　上级电网获取　电能，在没有备用的情况下，上级电网中的元件发　生故障都将会对负荷产生影响，而在含ＤＣ．的配电网　中．．　级电网中的元件发生故障时，在ＤＧ容量范围　内的负荷却可以维持供电，ＤＧ可以孤岛运行，这也　是含ＤＧ配电网呵靠性计算模型的特点。孤岛运行是　含ＤＧ配电网的特殊运行方式，其对可靠性评估模型　的影响较大。　由于传统配电网中的孤岛运行给电力系统带来　丁许多问题１２０／，因此，早期［ＥＥＥ颁布的标准ＩＥＥＥ　Ｓｔｄ　９２９－－２０００规定　：含ＤＧ的配电　系统应尽量避免　孤岛的发生。这一规定限制了能源利用效率，随着　孤岛检测及控制技术的不断发展，ＩＥＥＥ又颁布了　ＩＥＥＥ　１５４７—２０（）３，其中详细规定了ＤＧ与电力系统　互连的标准　，该标准现已发展为一系列对ＤＧ与系　统互连的具体要求（ＩＥＥＥ　Ｐ１５４７．１～ＩＥＥＥ　Ｐ１５４７．６），　包括电能质量、系统可靠性、系统保护、系统通信、　安全标准等，鼓励可控制的孤岛为用户供电，进一　步提高系统可靠性。按照ＩＥＥＥ　１５４７的规定，ＤＧ与　系统互连的形式如图１所示。图１中，含ＤＧ的配电　网存在２种典型的运行方式，即孤岛的并网运行方　式和系统故障时孤岛的独立运行方式。孤岛运行对　配电网用户及配电网可靠性的影响主要表现在以下　方面：　（】）孤岛形成的概率。孤岛形成以前，需要准　确地评价配电网中含ＤＧ孤岛形成的影响因素、孤岛　的运行方式、以多大概率进入孤岛　行方式以及孤　岛的范围等。　（２）孤岛运行的可靠性。对于一个已经形成的　运行孤岛，其对供电可靠性评价将广　生一定的影响：　大部分ＤＧ不能像大电源一样提供稳定的功率输出，　区域电力系统　本地系统　本地系统　本地系统　图１　ＤＧ接入电网形式　功率输出随负荷变化的响应能力有限，而且由于ＤＧ　状态变化等因素，都会对孤岛运行的稳定性产生一　定影响。　建立含ＤＧ配网的可靠性评估模型，其难点是如　何准确地对孤岛特性作出评估：在孤岛范围内的负　荷与大系统相比更具有随机性，但若考虑负荷的随　机模型，将使问题更复杂；在一个含ＤＧ较多的配网　中，孤岛的数量也不唯一，这就需要综合协调各孤　岛的供电能力，以提高系统的可靠性。　３　ＤＧ对配电网可靠性评估方法的影响　３．１　ＤＧ对配电网可靠性解析求解方法的影响　配电网可靠性的解析求解法是在考虑故障发生　概率的基础上，通过建立系统可靠性数学模型以及　对预想故障事件进行分析后计算得到的系统各种概　率指标。主要的解析法有故障模式后果分析法、最　小路径法、最小割集法、网络等值法以及各种方法　的结合等。解析法受网络的规模及复杂程度限制，　简单网络通过解析方法可以得到精确解，而对于复　杂配电网（尤其是在ＤＧ大量接入的情况下），由于　ＤＧ运行方式的多变，使得系统的预想故障事件复杂　化，且计及故障影响模式的可靠性模型涉及ＮＰ组合　问题（组合数学领域仍未解决的多项式复杂程度的　非确定性问题），ＤＧ的运行复杂性使得故障影响模　式更为复杂，这些都为含ＤＧ的酉己电网利用解析法求　解可靠性指标带来困难。　３．２　ＤＧ对配电网可靠性模拟求解方法的影响　配电网可靠性模拟求解法采用Ｍｏｎｔｅ．Ｃａｒｌｏ模拟，　¨＿■囝　智能电网　能　泺　技　木　缠　淆　第２３卷　通过对元件特性的概率分布进行抽样，利用计算机　进行随机实验对可靠性指标进行评估。相对于解析　法，模拟法最大的优点是可以不受网络规模限制，　随机模拟次数与系统规模无关，适合于对大型复杂　配电网的安全可靠性进行评估，包括处理各种复杂　将　因素。然而，在含ＤＧ的配电网中如何描述不同电源　及配电元件特性的概率分布以及如何协调配电网中　各种不同类型的ＤＧ，成为用模拟法求解含ＤＧ配电　网可靠性的关键。　３．３其他影响　除以上２类传统评估方法外，还有一些系统工　程的理论方法和智能算法被开发运用到了配电网可　靠性的计算中，该类方法具有对配电网网络的适应　性强、计算精度高等优点，能很好地解决可靠性计　算中原始参数的不确定性影响。如：文献［２２１提出了　基于区间计算的含ＤＧ配电可靠性研究，然而该研究　只考虑了ＤＧ作为备用电源的情况，却没有考虑分布　式发电的不稳定及不确定性因素；文献［２３１提出将人　工智能方法运用到配电系统可靠性评估中，建立具　有３层前馈网络的误差回传人工智能算法（ＢＰ算　法），通过对真实配电网进行评估，其计算结果与传　统方法相比，误差减小了１％，且在网络结构改变时　该算法更具适用性和灵活性。但运用人工智能方法　对含ＤＧ的配电网进行可靠性评估，其难点是输人层　单元难以确定，而中间层节点数的选取也不好解决，　造成神经网络设计困难。　目前的相关研究主要是从ＤＧ对配电网的可靠性　所产生的影响人手，综合考虑网络损耗、电压质量　等，为ＤＧ接人配电网寻求最优的接人位置、接入容　量以及合适的运行方式，而很少能够定量分析ＤＧ接　人配电网后对供电可靠性的影响以及对含ＤＧ的配电　网供电可靠性进行评估。　４　ＤＧ对配电网可靠性经济分析的影响　４．１　ＤＧ对配电网成本效益分析的影响　配电网的可靠性经济分析是可靠性的优化问题，　其采用的方法是成本一效益分析　去，主要因素包括　为保证可靠性所投入的设备成本和维修费用Ｆ（ｒ）、　可靠性提高所带来的效益Ｇ（ｒ）（反映在用户停电损失　■固■■●　ｒ０　可靠性水平　图２配电网可靠性成本一效益分析原理　的降低），目标函数ｃ（ｒ）＝Ｆ（ｒ）＋Ｇ（，．），其优化过程见　图２。　由图２可知，协调可靠性投入和可靠性效益，　可使综合成本一效益曲线ｃ（ｒ）达到最低点，是配电　网可靠性优化的最终目标。ＤＧ接入配电网的重要作　用是提供经济低碳的电力能源，进一步提高用户的　用电可靠性，其与传统配电网可靠性成本一效益分　析的不同之处主要体现在：　（１）ＤＧ接人配电网的政策影响。ＤＧ的投资主　体可以是配电公司、发电企业或者用户，而且ＤＧ对　不同的投资主体影响也不同［２５１，在进行成本一效益分　析时，需根据不同的主体明确可靠性投入的核算。　（２）对停电损失评估方法的影响。配电网停电　损失的统计和计算是非常复杂的，因为不同国家、　不同地区、不同用户类型，其停电损失计算方法都　不同，且与停电负荷及停电持续时间也都不是线性　关系，在引入ＤＧ后，不同的ＤＧ类型由于发电成本　的不同，造成其停电损失的计算方法也不相同，此　举更加大了对停电损失的评估难度。　（３）应扩展可靠性效益评估的范畴。提高供电　可靠性、减少用户停电损失只是ＤＧ所带来效益的一　个方面，而ＤＧ接人配电网的推动因素更多的是其良　好的社会效益和环境效益，如何将这些效益体现在　传统成本～效益分析的目标函数中，是可靠性效益　评估应解决的一个关键问题。　４．２　ＤＧ对配电网重构的影响　本文将配电网重构纳入可靠性经济分析闭，是考　虑到重构的目的主要是为了提高网络的可靠性和经　济性。成本一效益分析可以为网络中设备的投人提　第６期　雷振等：分布式电源大量接入对配电网可靠性评估的影响　智能电网　供决策支持，而配电网重构则是在　Ｊ络结构变化的　情况下优化配电网的运行，以实现配电网运行的可　靠性与经济性协调。国内外对配电网重构的研究比较　多［２７－２８］，目标是达到隔离故障、平衡负荷、提高电压　质量和供电可靠性、降低网损以提高经济性等［２９－３０］。　配电网重构分为事故重构和运行重构，在ＤＧ大量接　人配电网以后，将给配电网的重构策　｝带来如下影响：　（１）在配电网故障情况下，需要通过开关重置　隔离故障，同时形成计划孤岛，即有计划地人为形　成的孤岛。一方面合理的规划和有效的控制避免了　ＤＧ对电力系统安全稳定的不利影响　另一方面继续　给部分用户供电，充分利用ＤＧ对提　亩供电可靠性的　积极作用。　（２）在正常运行情况下，为提高经济性，在对　配电网进行重构时，应该尽量避免孤岛的发生，因　为在系统与ＤＧ均带电的情况下，突然解列和下次并　网都会在一定程度上给ＤＧ带来冲击，并影响供电质　量和可靠性，给运行人员带来安全隐患。　针对以上特点，对含ＤＧ配电网重构的算法值得　深究，一个良好的算法可以实现ＤＧ功能的最大化。　５结语　含ＤＧ配电网可靠性评估无论从评估指标、评估　模型和评估方法等方面来讲，与传统配电网的可靠　性评估均有所不同，ＤＧ的大量接人给配电网可靠性　评估带来以下新的挑战：　（１）需形成完整合理的含ＤＧ配电网可靠性评估　的指标体系，包括评价ＤＧ机组可靠性指标、容量约　束指标、体现ＤＣ与保护控制设备协调性的指标以及　能更加直观地体现ＤＧ对系统影响的可靠性指标等。　（２）在ＤＧ大量接人时，应针对不同的ＤＧ，结　合ＤＧ在配电网中的运行方式，建立与之对应的、适　合的模型，方能准确评估ＤＧ在并　Ｊ与孤岛运行时的　可靠性。　（３）应根据ＤＧ功率输出的特点，探索含ＤＧ配　电网可靠性评估的准确有效的方法，使之适用于多　种ＤＧ计算模型以及运行复杂的情况，而模拟法因其　概率抽样的特点将更适用于含ＤＧ配电网可靠性评　估中。　参考文献：　［１］行健．电力工业的发展方向——分布式发电［Ｊ］．电力技术经济，　２０００，１２（１）：６４．　［２］２王信茂．分布式能源系统发展相关问题探讨［Ｊ］．电力技术经济，２００７，　１９（３）：６—８．　［３］倪维斗．生物质能利用的现状、前景及应用指标［Ｊ】．电力技术经济，　２００９，２１（２）：１－８．　【４］ＩＥＥＥ　Ｓｔｄ　１５４７－－２００３．Ｓｔａｎｄａｒｄ　ｆｏｒ　ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｎｇ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ｗｉｔｈ　ｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｐｏｗｅｒ　ｓｙｓｔｅｍｓ［Ｓ］．　［５】宋永华，扬霞．以智能电网解决２ｌ世纪电力供应面临的挑战［Ｊ】．电　力技术经济，２００９，２１（６）：ｌ一８．　［６］李立理，张义斌，靳晓凌，等．追踪与借鉴：探究智能电网的发展目标　与途径［Ｊ］＿能源技术经济，２０１０，２２（３）：２２—２８．　［７］Ｅｕｒｏｐｅａｎ　Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ．Ｅｕｒｏｐｅａｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｐｌａｔｆｏｒｍ　ｓｍａｒｔ—ｇｒｉｄｓ：　ｖｉｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｆｏｒ　Ｅｕｒｏｐｅ’ｓ　ｅｌｅｃｔｉｒｃｉｔｙ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｆｕｔｕｒｅ　［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／ｅｃ．ｅｕｒｏｐａ．ｅｕ／ｒｅｓｅａｒｃｈ／ｅｎｅｒｇｙ／ｐｄｆ／ｓｍａｒｔｇｒｉｄｓｅｎ．ｐｄ￣　［８］量力通，周原冰，李蒙．智能电网对智能电表的要求及产业发展建议　［Ｊ】＿能源技术经济，２０１０，２２（１）：１５—１７．　［９］韦钢，昊伟力，胡丹云，等．分布式电源及其并网时对电网的影响［Ｊ］ｌ　高电压技术，２００７，３３（１）：３６—４０．　［１０Ｊ谢绍雄．电力发展要关注小型分散电源的潜在市场［Ｊ】．电力技术经　济，１９９９，１　１（３）：６２—６４．　［１１］宋军英，董寒冰．基于应对自然灾害的湖南电源接入电网方式初探　［Ｊ１．电力技术经济，２００８，２０（４）：１５—１９．　［１２】易海琼，李隽．基于序优化理论的电源规划方法研究［Ｊ］．能源技术　经济，２０１０，２２（８）：１　１－１７．　［１３】Ｐａｔｔｏｎ　Ａ　Ｄ．Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ　ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｉｎｄｉｃｅｓ［Ｃ］／／Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ．１９７９，１２０—１２３．　［１４］雷振，韦钢，蔡阳，等．含分布式电源区域节点的配电网模型和可　靠性计算［Ｊ］．电力系统自动化，２０１　１，３５（１）：３９—４３．　［１　５】Ｚｈｕ　Ｙ，Ｔｏｍｓｏｖｉｃ　Ｋ．Ａｄａｐｔｉｖｅ　ｐｏｗｅｒ　ｆｌｏｗ　ｍｅｔｈｏｄ　ｆｏｒ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｗｉｔｈ　ｄｉｓｐｅｒｓｅｄ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｔｒｎａｓａｃｔｉｏｎ　ｏｉ１　Ｐｏｗｅｒ　Ｄｅｌｉｖｅｒｙ，２００２，１２（３）：３２２—３２７．　［１６】Ｎａｋａ　Ｓ，Ｇｅｎｊｉ　Ｔ，Ｆｕｋｕｙａｍａ　Ｙ．Ｐｒａｃｔｉｃａｌ　ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ　ｍｏｄｅｌｓ　ｆｏｒ　ｆａｓｔ　ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ　ｐｏｗｅｒ　ｆｌｏｗ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｇｅｎｅｒａｔｏｒｓ［Ｃ］＃Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆＩＥＥＥ　Ｐｏｗｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　２００１　Ｓｕｍｍｅｒ　Ｍｅｅｔｉｎｇ．Ｖａｎｃｏｕｖｅｒ，Ｃａｎａｄａ，２００１：１００７—２０１２．　［１７】ＦｅＯｏｎｏ　Ａ　Ｅ，ＣｉＤＧａｓ　Ｊ．Ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ｏｆ　ｗｉｎｄ　ｆａｒｍｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｌｏａｄ　ｆｌｏｗ　ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓ　ｏｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，２０００，１５（１）：１１０—１１５．　＿＿＿■啊曩　智能电网　能　泺　技　木　锯　济　第２３卷　［１８】王成山，郑海峰．计及分布式发电的配电系统随机潮流计算［Ｊ】．电　力系统自动化，２００５，２９（４）：３９－４４．　［１９】Ｊｉｅ　Ｚｅｎｇ，Ｂｕｈａｎ　Ｚｈａｎｇ，Ｃｈｅｎｇｘｉｏｎｇ　Ｍａｏ，ｅｔ　ａ１．Ｕｓｅ　ｏｆｂａｔｔｅｒｙ　ｅｎｅｒｇｙ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｓｙｓｔｅｍ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｐｏｗｅｒ　ｑｕａｌｉｔｙ　ａｎｄ　ｓｔａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　ｗｉｎｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　Ｍａｇａｚｉｎｅ，２００２，８（２）：Ｉ　９－２５．　【２６】曾鸣，田廓．智能用电措施的成本效益分析［Ｊ］．能源技术经济，２０１１，　２３（１１：２１－２４．　［２７］Ｒｉｃｈａｒｄ　Ｅ　Ｂｒｏｗｎ．Ｎｅｔｗｏｒｋ　ｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｕ　ｆｏｒ　ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ　ｒｅｌｉａｂｉｌｉｙ　ｔｉｎ　ｆａｒｍ￣【Ｃ］８ｌｍｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　０１＂１　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．　Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ，２２—２６，Ｏｃｔｏｂｅｒ，２００６：１—６．　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＩＥＥＥ，２００３：２４１９．２４２４．　［２８］左飞，周家启．ＴＳ算法在配电网重构中的应用【Ｊ】．电力系统及其自　［２０】ＷＡＬＬＩＮＧ　Ｒ　Ａ，ＭＩＬＬＥＲ　Ｎ　Ｗ．Ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｅｄ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｉｓｌａｎｄｉｎｇ　ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｏｎ　ｐｏｗｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　Ｐｏｗｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ｓｏｃｉｅｔｙ　ｓｕｍｍｅｒ　ｍｅｅｔｉｎｇ．Ｃｈｉｃａｇｏ，ＵＳＡ：１ＥＥＥ，　２００２：９２—９６．　动化学报．２００４．１６（１）：６６—６９　［２９】曾呜，杨素萍，张峰，等．分散发供电与联网供电的经济性研究［Ｊ］＿　电力技术经济，２００６，１８（３）：３２—３５．　［３０】赵永亮，栾凤奎，刘万福，等．输电网扩容投资与电网可靠性的协调优　化研究【Ｊ］ｌ电力技术经济，２００５，１７（６）：１７　２０．　【２１】ＩＥＥＥ　Ｓｔｄ　９２９－－２０００．１ＥＥＥ　ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄ　ｐｒａｃｔｉｃｅ　ｆｏｒ　ｕｔｉｌｉｔｙ　ｉｎｔｅｒｆａｃ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