云计算协同创新中心组建方式研究

２０１９年第２６卷第２期

云计算协同创新中心组建方式研究

陈惠红１，刘世明２

（１．广州番禺职业技术学院信息工程学院，广东广州５１１４８３；

２．广州番禺职业技术学院管理学院，广东广州５１１４８３）

摘　要：了解当前高校、企业、政府等各级对协同创新中心的需求现状及其构成因素，提出基于云计算的富媒体协同创新

中心概念、内涵及实施方案，探讨云计算协同创新中心建设可操作的方案，通过该协同创新中心的健全和完善，推进中高教育改革及现代职业教育体系的建设。

关键词：高等职业；协同创新中心；建设方案ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－８５５４．２０１９．０２．０７０!　引言

在广州政府、多家院校、企业和社会范围内开展协同创新中心需求调研、职业发展路径调研，了解各级对协同创新中心的需求，成立多名专业技术人员组成的项目组，分析云计算协同创新中心构成因素及可操作的方案，最终形成一套高质量的基于云计算协同创新中心建设方案。\"　组建协同创新中心人才队伍

协同创新中心人才队伍的结构、层次和来源都需要与创新中心的研究主题紧密相关，坚持人才的学科背景不背离中心主题。需要至少科研和管理两个队伍，其中科研队伍是创新中心是否成功的关键元素，包括首席技术专家、科研骨干和研发人员等专业人才；管理队伍人才来源广泛，要求其不仅拥有丰富的管理经验，也需要熟悉创新中心组织的运行方式，是实施协同创新的重要支撑和保障。

#　设计协同创新中心组织结构594:

协同创新中心是围绕人才培养、解决科研难题、项目合作等组建起来的，人员组建上采用矩阵式组织结构，在水平结构上由多个职能部门组成，在垂直结构上形成多个项目，各个项目按照需求组建人次队伍，矩阵式结构非常适合高等职业学院协同创新中心的组织方式。

$　制定协同创新中心制度594:

制定合理科学的规章制度是保障协同创新中心正常运作的重要因素，中心制度涉及到政府、行业、企业、高校、社会等各方面内容。具体来说，中央政府颁布鼓励和支持协同中心主体参与协同创新的利好政策；地方政府根据地方特点，制度教育、科技、文化等方向的统筹政策；行业、企业、学校共同参与协同人才培养、项目共同开发、难题研究等规范化制度，并制定人才输出、利益分配、激励、评价等制度。%　构建协同创新云平台

基于云计算的协同创新平台不仅提供高校和企业的展示，也提供校企社深度合作，如项目研发、人才招聘、人才推荐等密切合作，通过高校、政府、和企业的云结点，共享资源、传递信息，达到人才培养和技术合作的目的。用户通过登录浏览器、客户端或者ＡＰＰ，选择政府、高校、企业的云节点即可登入协同创新平台。在协同创新平台中，将分布于计算机网络各节点的信息利用云部署的方式给予整合，用户登录云平台，在任何时间、地点均可看到高校、企业和政府政策、人才、技术、市场和行业的信息。用户通过浏览器登录服务器，搜索或者查找所需资

源，平台通过节点名字发送元数据请求，根据请求定位到该资

源文件存储对应的数据节点块，客户端通过不同节点接收到数据后，将内容整合成资源文件，发送回用户。&　深入校企社政府的合作

本文以广州番禺职业技术学院的富媒体研发中心牵头，东软学院与人民邮电出版社、极客学院、四川齐齐乐同属于富媒体行业链，组建协同中心，高校发挥在领域的科技创新、人才培养和学科优势，企业发挥校社接轨、联合培养、系统技术、产业引领和资金方面的优势，为校企项目合作、知识探索、市场化人才培养、资源优势互补等协同发展创造条件。目前，以校企社共同开发中心资源，包括各科目配套教材、微课慕课、视频资源、内容碎片等，学徒制订单制培养等相关协同创新工作也正在开展。云计算的协同创新平台不仅提供高校和企业的展示，也提供校企社深度合作，如项目研发、人才招聘、人才推荐等密切合作，确定协同创新中心考核的方式、考核程序、评价体系，建立由学习、就业、与教育管理部门三方共同参与的基于云计算协同创新中心，达到人才培养和技术合作的目的。*　推广协同创新中心

协同创新中心将对基于云计算协同创新中心的构建过程形成详细的、可操作的方案，由部分学院试点，并及时跟踪、反馈其实施效果，而后不断修改完善，最终形成一套公认度高、共享性强、高质量的基于云计算协同创新中心建设方案，在全省乃至全国范围内推广实施。8　结语

完整系统地提出基于云计算的富媒体协同创新中心概念、内涵及实施方案，尝试三方合作，建立由企业、出版社、学校三方共同参与的基于云计算的协同创新中心代替当前五花八门，多而滥的协同创新平台，通过该协同创新中心的健全和完善，推进中高教育改革及现代职业教育体系的建设。

基金项目：

广州市高等学校第九批教育教学改革研究项目（２０１７Ｆ０６）；广东省高等职业技术教育研究会２０１７年年度课题（ＧＤＧＺ１７Ｙ００４）作者简介：

陈惠红（１９８２－），女，福建古田人，广州番禺职业技术学院信息工程学院教师，硕士，副教授，研究方向：教育、大数据、图形图像研究。

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