一种大数据智能分析系统[发明专利]

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 CN 109344103 A(43)申请公布日 2019.02.15

(21)申请号 201811154572.X(22)申请日 2018.09.30

(71)申请人 甘群英

地址 246200 安徽省安庆市望江县凉泉乡

团山村汪上组650号(72)发明人 不公告发明人　(51)Int.Cl.

G06F 13/40(2006.01)

权利要求书1页 说明书3页 附图2页

CN 109344103 A(54)发明名称

一种大数据智能分析系统(57)摘要

本发明涉及系统分析技术领域，且公开了一种大数据智能分析系统，包括智能分析系统，所述智能分析系统包括数据收集器，且数据收集器与收集输出器电连接，所述收集输出器与CPU的输入端电连接，且CPU的输出端与数据缓存服务器的输入端电连接，所述数据缓存服务器的输出端与数据接收器输入端电连接，且数据接收器的输出端与数据输出器的电连接，所述数据输出器与用户终端设备电连接。该大数据智能分析系统，通过在CPU和数据接收器之间设置数据缓存服务器，可以对接收的数据进行储存，然后当用户再次访问时可以提高访问的速度，到达快速访问的效果和减少用户访问的时间。

CN 109344103 A

权　利　要　求　书

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1.一种大数据智能分析系统，包括智能分析系统(1)，其特征在于：所述智能分析系统(1)包括数据收集器(2)，且数据收集器(2)与收集输出器(3)电连接，所述收集输出器(3)与CPU(4)的输入端电连接，且CPU(4)的输出端与数据缓存服务器(5)的输入端电连接，所述数据缓存服务器(5)的输出端与数据接收器(6)输入端电连接，且数据接收器(6)的输出端与数据输出器(7)的电连接，所述数据输出器(7)与用户终端设备(8)电连接。

2.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统，其特征在于：所述数据收集器(2)包括中央处理器(21)，所述中央处理器(21)与只读储存器(22)电连接，且只读储存器(22)与可读储存器(23)电连接，所述中央处理器(21)与键盘(24)电连接，且中央处理器(21)与屏幕显示屏(25)电连接，所述中央处理器(21)与计算机接口(26)、只读储存器(22)和可读储存器(23)电连接，且计算机接口(26)与收集输出器(3)电连接。

3.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统，其特征在于：所述收集输出器(3)包括数据接收端(31)，且数据接收端(31)与计算机接口(26)电连接，所述数据接收端(31)与数据输出端(32)电连接，且数据输出端(32)与收集输出器(3)的输入端电连接。

4.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统，其特征在于：所述收集输出器(3)的型号为酷睿i9-7980XE，主频2.6G，最大睿频4.2G和三十六线程。

5.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统，其特征在于：所述CPU(4)的输出端通过光纤与数据缓存服务器(5)的输入端电连接，且数据缓存服务器(5)的储存方式为SAN。

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说　明　书

一种大数据智能分析系统

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技术领域

[0001]本发明涉及系统分析技术领域，具体为一种大数据智能分析系统。

背景技术

[0002]随着大数据时代的来临，网络中的信息量呈现指数式增长，随之带来了信息过载问题；推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一，大数据推荐系统已经逐渐成为信息领域的研究热点；近几年，大数据迅速发展成为科技界和企业界甚至世界各国政府关注的热点；《Nature》和《Science》等相继出版专刊专门探讨大数据带来的机遇和挑战；著名管理咨询公司麦肯锡称:“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素；人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费盈余浪潮的到来”；国外政府认为大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点；大数据已成为社会各界关注的新焦点，“大数据时代”已然来临。[0003]随着大数据的来临，使得人们对大数据的需要量不断的增加，这样会增加智能分析系统的负担，造成智能分析系统处理器的负担，当智能的分析系统产生负担时，会降低用户的访问速度，产生卡顿的情况，或者不能加载出数据，从而给用户带来访问不流畅情况，为此我们提供一种大数据智能分析系统。

发明内容

[0004]针对对比文献的不足，本发明提供了一种大数据智能分析系统，具备提高智能分析系统的速度，进而提高用户阅览数据的速度和便于用户完成阅览的优点，解决了随着大数据的来临，使得人们对大数据的需要量不断的增加，这样会增加智能分析系统的负担，造成智能分析系统处理器的负担，当智能的分析系统产生负担时，会降低用户的访问速度，产生卡顿的情况，或者不能加载出数据，从而给用户带来访问不流畅情况的问题。[0005]本发明提供如下技术方案：一种大数据智能分析系统，包括智能分析系统，所述智能分析系统包括数据收集器，且数据收集器与收集输出器电连接，所述收集输出器与CPU的输入端电连接，且CPU的输出端与数据缓存服务器的输入端电连接，所述数据缓存服务器的输出端与数据接收器输入端电连接，且数据接收器的输出端与数据输出器的电连接，所述数据输出器与用户终端设备电连接，[0006]优选的，所述数据收集器包括中央处理器，所述中央处理器与只读储存器电连接，且只读储存器与可读储存器电连接，所述中央处理器与键盘电连接，且中央处理器与屏幕显示屏电连接，所述中央处理器与计算机接口、只读储存器和可读储存器电连接，且计算机接口与收集输出器电连接。[0007]优选的，所述收集输出器包括数据接收端，且数据接收端与计算机接口电连接，所述数据接收端与数据输出端电连接，且数据输出端与收集输出器的输入端电连接。[0008]优选的，所述收集输出器的型号为酷睿i9-7980XE，主频2.6G，最大睿频4.2G和三

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说　明　书

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十六线程。

[0009]优选的，所述CPU的输出端通过光纤与数据缓存服务器的输入端电连接，且数据缓存服务器的储存方式为SAN。[0010]与对比文献对比，本发明具备以下有益效果：[0011]1、该大数据智能分析系统，通过在CPU和数据接收器之间设置数据缓存服务器，可以对接收的数据进行储存，然后当用户再次访问时可以提高访问的速度，到达快速访问的效果和减少用户访问的时间。[0012]2、该大数据智能分析系统，通过在智能分析系统上设置高效能的CPU，可以提高CPU处理数据的时间和便于用户进行对大数据进行访问，增加用户对数据的访问速度，提高用户的浏览体验。

附图说明

[0013]图1为本发明结构智能分析系统的框图；[0014]图2为本发明结构数据收集器的框图；[0015]图3为本发明结构收集输出器的框图。[0016]图中：1、智能分析系统；2、数据收集器；21、中央处理器；22、只读储存器；23、可读储存器；24、键盘；25、屏幕显示屏；26、计算机接口；3、收集输出器；31、数据接收端；32、数据输出端；4、CPU；5、数据缓存服务器；6、数据接收器；7、数据输出器；8、用户终端设备。具体实施方式

[0017]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0018]请参阅图1-3，一种大数据智能分析系统1，包括智能分析系统1，智能分析系统1包括数据收集器2，数据收集器2包括中央处理器21，中央处理器21与只读储存器22电连接，且只读储存器22与可读储存器23电连接，中央处理器21与键盘24电连接，且中央处理器21与屏幕显示屏25电连接，中央处理器21与计算机接口26、只读储存器22和可读储存器23电连接，且计算机接口26与收集输出器3电连接，可以起到便于收集数据的作用，为储存数据提供便利，且数据收集器2与收集输出器3电连接，收集输出器3的型号为酷睿i9-7980XE，主频2.6G，最大睿频4.2G和三十六线程，可以提高数据处理的速度，增加用户访问的速度，收集输出器3包括数据接收端31，且数据接收端31与计算机接口26电连接，数据接收端31与数据输出端32电连接，且数据输出端32与收集输出器3的输入端电连接，可以便于传输数据，收集输出器3与CPU4的输入端电连接，CPU4的输出端通过光纤与数据缓存服务器5的输入端电连接，且数据缓存服务器5的储存方式为SAN，SAN存储方式是创造了存储的网络化，存储网络化顺应了计算机服务器体系结构网络化的趋势，SAN的支撑技术是光纤通道技术，可以提高数据存储的安全性，且CPU4的输出端与数据缓存服务器5的输入端电连接，数据缓存服务器5的输出端与数据接收器6输入端电连接，且数据接收器6的输出端与数据输出器7的电连接，数据输出器7与用户终端设备8电连接。

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说　明　书

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工作原理，首先通过键盘24输入数据并经过中央处理器21将数据存储在可读储存

器23的内部，同时经过中央处理器21处理的数据在屏幕显示屏25上进行显示，再将导线与计算机接口26进行电连接，并通过导线将数据传输到收集输出器3的内部，然后经过收集输出器3会使数据传输到CPU4的内部，经过CPU4进行对数据进行处理并储存在数据缓存服务器5的内部，当用户需要数据时，数据缓存服务器5内部储存的数据会传输到数据接收器6的内部，再经过数据输出器7的输出端传输到用户终端设备8，最后供用户使用。[0020]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

[0021]尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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说　明　书　附　图

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图1

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说　明　书　附　图

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图2

图3

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