第３３卷第５期 Ｖ０ｌ－３３ Ｎｏ．５ 长春师范大学学报（自然科学版） Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｍ１ Ｓｃｉｅｎｃｅ） ２０１４年１０月 ０ｃｔ．２０１４ 江苏省城市人居环境评价 孙晓松 ，朱鹏程２ （１．连云港师范高等专科学校数学与信息工程学院，江苏连云港２２２００６； ２．连云港市统计局，江苏连云港２２２００６） ［摘要］本文利用因子分析和聚类分析的方法对江苏省１３个城市的人居环境进行了分析。通过 因子分析得出各城市的综合得分和排名，显示出城市经济发展水平在人居环境评价起主导作用。 通过聚类分析，将各城市分为了三个梯队。 ［关键词】城市人居环境；因子分析；聚类分析 【中图分类号］Ｏ２１２．４；Ｃ８ ［文献标识码】Ａ ［文章编号］２０９５—７６０２（２０１４）０５—０００９一ｏ４ 随着社会和经济的发展，人们越来越关注生活质量的提高，人居环境的发展、改善和管理被逐步提上日 程¨ｊ。从２０世纪９０年代，国内外很多城市就提出了建设人居城市的目标。联合国更在１９８９年创立了人居 环境奖，以表彰在城市人居环境做出的突出贡献。本文通过构建评价指标，利用因子分析和聚类分析的方法 对江苏省ｌ３个城市在人居环境方面的建设进行综合评价和对比。 １指标体系的构建 １．１指标选择原则 影响城市人居环境的指标很多，我们需要对其进行必要的筛选，否则指标太多样、本量太少会影响评价结 果的准确性。本文选取指标主要遵循以下几个原则：（１）针对性原则，选取的指标要针对城市人居环境的特 点，能够反映出城市人居环境的综合水平。（２）相对全面性原则，选取的指标尽可能地覆盖城市人居环境的 方方面面。（３）可获得原则，选取的指标要能够通过正规的渠道获得。（４）实用性原则，选取的指标够用就 行，不在数量而在质量，易于对评价指标的判断。 １．２指标体系的构建 按照上述原则，参考已有的评价体系 ，初步选定了２０个评价指标，但其指标相关系数矩阵不是正定 矩阵，说明有些指标间存在着高度相关性，信息存在着重复情况，因此根据指标的相关性删减掉一部分指标 （如：每万人拥有床位数等）。本文最终选定了１１个指标，如表１所示。 表１城市人居环境指标评价体系表 指标 自然条件 年平均降水量 单位 ｍｍ 人均水资源拥有量 人均地区生产总值 ｍ ／人 人 第三产业所占比重 ％ 经济发展水平 固定资产投资总额 年末金融机构各项存款余额 亿元 亿元 实际利用外资 自来水综合生产能力 人均日生活用电量 居民生活条件和水平 城市居民医疗保健支出占可支配收入比重 在岗职工年平均工资 ［收稿日期］２０１４—０８—２９ 亿美元 万吨／日 ＫＷ・ｈ ％ 元ｌ／人 ［作者简介】孙晓松（１９８１一），女，山东诸城人，连云港师范高等专科学校数学与信息工程学院讲师，硕士，从事统计应用分析研究。 ・９・ ２数据来源和处理 ２．１数据的来源 数据均来源于（（２０１２年江苏省统计年鉴》和（２０１２年中国城市年鉴》。 ２．２数据的处理 首先，为了消除指标间量纲的不同，将指标数据标准化。其次，上述指标中“城市居民医疗保健支出占 可支配收入比重”是一个逆指标，为保持统计口径的一致性，要将其正向化，做法是将标准化的数据取相 反数。 ３评价方法 本文首先采用因子分析方法对江苏省各个城市的人居环境进行评价，之后又采用聚类分析方法对各城市 人居环境建设归类 Ｊ。 ３．１ 运用因子分析方法评价城市人居环境 ３．１．１巴特利特球度检验和ＫＭＯ值 利用ＳＰＳＳ１９．０软件 输出巴特利特球度检验值和ＫＭＯ值如表２所示。 表２巴特利特球度检验和ＫＭＯ值 Ｋａｉｓｅｒ—Ｍｅｙｅｒ—Ｏｌｋｉｎ Ｍｅａｓｕｒｅ ｏｆ Ｓａｍｐｌｉｎｇ Ａｄｅｑｕａｃｙ． Ｂａｒｔｌｅｔｔｇ Ｔｅｓｔ ｏｆ Ｓｐｈｅｒｉｃｉｔｙ Ａｐｐｒｏｘ．Ｃｈｉ—Ｓｑｕａ￣ Ｄｆ Ｓｉｇ． 表２所示，ＫＭＯ值为０．６９５，巴特利特球度检验通过，说明数据适合因子分析。 ３．１．２提取因子 通过正交旋转，得到各公共因子的方差解释量如表３所示。 Ｏ 触 ９ ５ ； Ｏ ０ ３ 舢 ５ Ｏ 表３ 公共因子特征值及方差解释量 公共因子 ｌ 特征值 ５．７３２ 方差贡献率％ ５２．０２５ 累计方差贡献率（％） ５２．Ｏ２５ ２ ２．２４５ ２０．４０９ ７２．４３４ ３ １．７０７ １５．５２２ ８７．９５６ 由表３所示，这三个因子涵盖了样本８７．９５６％的信息，其中第一个公因子方差解释量最大，达到了 ５２．０２５％。 通过旋转因子得到的公共因子的载荷矩阵如表４所示。公共因子ｌ在人均地区生产总值、第三 产业所占比重、固定资产投资总额、年末金融机构各项存款余额、实际利用外资和自来水综合生产能 力上载荷很高，主要反映了城市的经济发展水平，因此将其命名为“经济发展水平”因子；公共因子２ 在人均水资源拥有量、城市居民医疗保健支出占可支配收入比重和在岗职工年平均工资上载荷很 高，主要反映了城市居民的生活水平，因此将其命名为“生活水平”因子；公共因子３在年平均降水量 和人均日生活用电量上载荷很高，主要反映了城市居民生活的舒适度，因此将其命名为“生活舒适 度”因子。 １０・ ・表４旋转后的因子载荷矩阵 评价指标 公共因子１ 公共因子２ 公共因子３ 年平均降水量 人均水资源拥有量 人均地区生产总值 ０．１０７ —０．４１０ ０．９０８ —０．Ｏ９３ ０．８２１ ０．０８８ —０．８７８ ０．２３９ —０．２５ｌ 第三产业所占比重 固定资产投资总额 年末金融机构各项存款余额 实际利用外资 ０．９７３ ０．９８３ ０．９１５ ０．９５３ —０．０６０ ０．００９ —０．０４６ ０．０１３ 一０．０８４ ０．０１２ ０．１０５ —０．１１４ 自来水综合生产能力 人均日生活用电量 ０．９２２ Ｏ．Ｏ４５ ０．１７９ ０．２１９ ０．０８７ ０．８６７ 城市居民医疗保健支出占可支配收入比重 在岗职工年平均工资 ０．４５５ ０．０５８ ０．７８２ ０．９２６ ０．Ｏ４６ ０．１５７ ３．１．３因子得分及排名 因子得分矩阵如表５所示。 表５ 各城市人居环境综合得分及排名 城市 南京 镇江 苏州 因子１ ２．２７８９７６ ０，９４１７１９ 一０．１６０２ 排名 １ ２ ３ 因子２ —０．１３３ —０．１００３４ —０．０５７３７ 排名 ９ ２ ８ 因子３ ０．３５２３３７ —０．１６１０９ —１．３８５２１ 排名 综合得分 综合排名 ６ １ ８ １．２ｌ３１８３ ０．４４４ｄ４８ —０．３ｌｏｏ７ １ ２ ３ 徐州 常州 泰州 ０，３９４４８７ ｌ。１４７３２７ ０．１６６２６ ７ ４ ５ ８ １１ —０．５７２０３ ０．５８３５６１ １．８０２８５８ —０．９２５９９ Ｏ．０ｏ０６９２ ｌ ｌ１ ４ ５ ３ 一０．３８３９５ １．３２２９６９ ０．７２５００５ —０．７８５８９ —０．９９９４１ ３ ９ ７ ５ ４ ０．０２８８８９ ０．９２１３４７ ０．３９３９８６ —０．６７０ｏ２ —０．４８３３１ ４ ５ ６ ７ ８ 连云港 一０．６９０１６ 盐城 一０．６３１０８ 无锡 扬州 Ｏ．８９６Ｏ４ ０．１８２８１ ６ ９ —０．２７１２４ ０．２１７３３２ ７ ６ —０．４７２５ｌ ０．３８５８１８ １３ １２ —０．５９４８６ ０．００９ｌ３４ ９ １０ 淮安 南通 ０．１５８９１ ，０．７３５５ １２ １０ ０．３３５２５１ Ｏ．５８ｌ６８１ １０ １２ ０．２０７６７７ ０．４５６９６２ １０ ｌｌ ０．０１７９８５ 一０．１９３ １ｌ ｌ２ 宿迁 １．１４１５５ １３ —１．４６１４１ １３ ０．７３７２９８ ２ —０．７７７７１ ｌ３ 从排名表可以看出。公共因子１和综合得分的前３名是完全一致的，而南京和苏州的其他两个公共因子 的得分并不高。这说明人居环境建设水平很大程度取决于城市的经济发展水平，因为第一个因子的载荷高达 ５２．０２５％．起着决定性的作用。在公共因子２上，徐州、镇江、盐城排在前列，说明这三个城市的居民生活水平 高。在公共因子３上，镇江、宿迁和徐州排在前列，说明这三个城市的居民生活舒适度高。此外可以看出，镇江 是一个均衡发展的城市，各因子得分和综合得分均处于前列，是一个人居环境建设水平较高的城市。南京市 于２００８年获得 联合国人居环境奖”，从上述分析看，南京排名第一，确实是实至名归。扬州市于２００４年获得 “联合国人居环境奖”，而在上述分析中扬州市排名第十，这需要进一步反思。 ．１ １．