您的当前位置:首页正文

成本预测解析表

来源:帮我找美食网
销售成本预测月份销售量145.23232.25352.61446.12562.35656.78749.71852.48987.941064.561186.2112

98.17

高低点法最高产量(件)0最高成本(元)#N/A最低产量(件)0最低成本(元)#N/A单位变动成本(元/件)#N/A固定成本(元)#N/A销售成本3894.1193404.6073722.2782843.6843631.9893251.6693396.5163979.1853351.7513806.9812033.8481735.477

SUMMARYOUTPUT

回归统计

Multiple R0.653773R Square0.427419Adjusted R

Square0.370161

标准误差567.2248观测值12方差分析

df

SS回归分析1

2401748残差103217440总计11

5619188

Coeffici

ents

标准误差

Intercept4693.749551.6952X Variable 1-23.51948.608305RESIDUALOUTPUT

观测值

预测 Y残差

13629.966264.1527

23935.248-530.64133456.393265.8848

43609.034

-765.35

53227.314404.674763358.317-106.648

2005年预测产量(件)2005年预测总成本5000#N/A73524.599-128.08383459.451519.734392625.453

726.298

回归直线法单位变动成本固定成本2005年预测产量(件)2005年预测总成本#DIV/0!#DIV/0!5000#DIV/0!103175.336631.6446112666.142-632.29412

2384.85-649.373

年产品产量和成本资料月份123456789101112产量(件)生产成本(元)X Variable 1 Lin500040003000Y200010000050X VariableSignificance F

24017487.464780.021114321744MS

F

LowerUpper下限上限95%95%95.0%95.0%

8.5078666.84E-063464.4955923.0023464.4955923.002-2.732170.021114-42.6999-4.3389-42.6999-4.3389t Stat

P-value

因素分析法2005年预测产量及成本资料产品产量(件)产量增长利润推算法2004年产品资料2004年成本资料产品单位成本(元/件)项目销量(件)单价(元)单位成本(元/件)价内税及附加的平均税率目标利润(元)2004年各项目占总成劳动生产率本比重提高生产工人平均工资增长原材料消耗定额降低原材料价格上升成本项目直接材料直接人工比重制造费用制造费用增加项目总成本(元)单位成本(元/件)0利润推算法0因素分析法

预测产量按成本降低上年单位成成本项目率本计算的总直接材料0.00%成本(元)直接人工制造费用产品成本总降低率0.00%0.00%产品成本总降低额(元)#DIV/0!0.002005年预测0.00%总成本0.001 Line Fit PlotY预测Y100riable 1150算法2005年预测资料比例分析法#DIV/0!

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容

Top