一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法[发明专利]

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专利名称：一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法专利类型：发明专利

发明人：杨撒博雅,白蔚,刘家瑛,郭宗明申请号：CN201310125234.4申请日：20130411公开号：CN104103052A公开日：20141015

摘要：本发明涉及一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法，其步骤包括：1）从输入图像序列选出一部分为显著区域，剩余部分为非显著区域；2）根据显著区域训练一对显著字典D'，D'，并将该显著区域通过上下文稀疏分解在低分辨率显著字典D'上得到显著稀疏系数；3）根据非显著区域训练一对通用字典D，D，并通过低分辨率通用字典D进行稀疏分解得到非显著稀疏系数；4）将稀疏系数与高分辨率显著字典D'或高分辨率通用字典D相乘进行率重建，获得高分辨率图像序列。本发明在传统稀疏表示超分辨率框架基础上，重点关注图像内在结构信息，并将此作为先验模型约束L-范数问题求解，在保持与传统稀疏表示方法复杂度相当同时，在主观和客观效果上性能都优于其他方法。

申请人：北京大学

地址：100871 北京市海淀区颐和园路5号北京大学

国籍：CN

代理机构：北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：余长江

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