ｈｕｎｂｏ Ｘｉｕ１，２Ｘｉｘｉ Ｓｈａｎｇ１，２Ｃ
１ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ， Ｔｉａｎｊｉｎ Ｐｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｔｉａｎｊｉｎ， Ｃｈｉｎａ ３００３８７
２ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ｅｎｅｒｇｙ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， Ｔｉａｎｊｉｎ Ｐｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｔｉａｎｊｉｎ， Ｃｈｉｎａ ３００３８７
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ａ ｆａｃｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｌｏｃａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｔｏ ｆｉｎｄ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｆａｃｅｓ ｉｎ ａ ｉｍａｇｅ． Ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｉｓ ｃｈａｎｇｅ
ｆｒｏｍ ＲＧＢ ｃｏｌｏｒ ｓｐａｃｅ ｔｏ ＹＣｒＣｂ ｃｏｌｏｒ ｓｐａｃｅ． Ｔｈｅ ｓｋｉｎ ｐｉｘｅｌｓ ｃａｎ ｂｅ ｄｅｔｅｃｔｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅｉｒ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｉｎ ＹＣｒＣｂ
ｃｏｌｏｒ ｓｐａｃｅ． Ａｎｄ ｉｓｏｌａｔｅｄ ｎｏｉｓｅ ｐｏｉｎｔ ｃａｎ ｂｅ ｆｉｌｔｅｒｅｄ． Ｔｈｅ ｐｏｓｓｉｂｌｅ ｆａｃｅ ａｒｅａｓ ｃａｎ ｂｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｆｕｎｃｔｉｏｎ
ｍｅｔｈｏｄ． Ｔｈｅ ｆａｃｅ ａｒｅａｓ ｃａｎ ｂｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｆａｃｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｐｏｓｓｉｂｌｅ ｆａｃｅ ａｒｅａｓ．
Ｔｈｕｓ， ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｆａｃｅｓ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｃａｎ ｂｅ ｒｅａｌｉｚｅｄ． Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｐｒｏｖｅ ｉｔ＇ｓ ｖａｌｉｄ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ： ｆａｃｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ； ｓｋｉｎ ｃｏｌｏｒ； ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｆｕｎｃｔｉｏｎ； ｃｏｌｏｒ ｓｐａｃｅ
基于肤色特征的人脸检测
商喜喜１，２修春波１，２１天津工业大学电气工程与自动化学院，天津，中国，３００３８７２天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室，天津，中国，３００３８７
摘要：提出一种多人脸图像中人脸检测与定位方法。将图像从ＲＧＢ色彩空间转换到ＹＣｒＣｂ色彩空间中，根据肤色点在ＣｒＣｂ空间中的分布情况进行肤色点检测，并滤除肤色检测后的孤立噪声，利用势函数方法获得人脸候选区域。根据人脸的结构特征对候选区域进行人脸区域的判别和定位，最终实现图像中多人脸的检测功能。仿真实验证明了该方法的有效性。
关键词：人脸检测；肤色；势函数；色彩空间
值为０，且与其ｊ挟色区域中的孤的像素值为１，ｉ像素为非肤色Ｅ
Ｈ－一一－一一
吐噪声滤波后，采限据人脸的结构特防真结果表明，该人脸的检测与定位：
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