专利名称：一种基于属性与评分的个性化推荐方法专利类型：发明专利
发明人：唐雪飞,陈科,王淋铱,吴亚骏,刘明鸣申请号：CN201510443790.5申请日：20150724公开号：CN105005701A公开日：20151028
摘要：本发明公开了一种基于属性与评分的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、计算各用户之间的相似性；S2、计算各项目之间的相似性；S3、建立用户相似性矩阵；S4、建立项目相似性矩阵；S5、建立最相似用户对最相近项目的评分矩阵；S6、将最相似用户对最相近项目的评分矩阵作为BP神经网络的输入进行训练；S7、判断BP神经网络是否收敛；若是则进入步骤S8；若否则进行BP神经网络参数及函数修改，返回步骤S6；S8、利用BP神经网络对测试集进行运算，产生最终推荐结果并推荐给目标用户。本发明能够对加入到系统中的新用户进行准确的相关推荐，满足了用户对推荐的需求。
申请人：成都康赛信息技术有限公司
地址：610054 四川省成都市一环路东一段159号电子信息产业大厦410室
国籍：CN
代理机构：成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)
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