２０１７年６月下 论述２７１ 浅谈大数据技术在电子政务领域的应用 文』志聪（广西壮族自治区法制办公室，广西南宁５３００２２） 【摘 要】随着我国经济、科学技术的快速发展，人们的生产、生活都有了很大改变，尤其是大数据时代的到来，带领着人们走向了一个科学技 术新时代。而互联网、云计算等新兴科学技术的不断发展，使得数据的处理越来越方便，尤其是电子政务领域。大数据技术在电子政务领域应用 将逐渐改变政府部门的管理方式，提高政府的工作质量和效率。本文主要就大数据技术的特点、关键技术以及大数据技术在电子政务领域的具 体应用进行简要分析。 【关键词】大数据；电子政务；特点；关键技术；应用 【中图分类号】ＴＰ３１１ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００６—４２２２（２０１７）１２～０２７１—０２ 刖百 电子政务是信息技术发展的产物。近年来，我国致力于构 建服务型政府，而电子政务的产生与发展不仅满足我国社会 发展的需要，也顺应了大数据时代的发展。大数据技术在电子 成．而大数据技术可以在短时间内将所需的数据处理好．并且 数据错误率极低。另外，如果遇到无法在短时间内充分处理的 数据．大数据技术会自动将数据信息中的潜藏价值充分挖掘 出来．以最大程度上降低因无法处理数据带来的损失。经过大 数据技术处理的数据．即使是未完全处理的数据都将为各政 政务领域应用将有效提高政府的工作质量和效率，加大政府 各部门之间的联系．真正实现数据共享，同时，也可以节约财 府部门的工作带来便利。政投资，提高政府的决策能力。本文主要从大数据技术的特 ２大数据技术中的关键技术 点、关键技术以及大数据技术在电子政务领域的应用等三方 面进行阐述 ２．１云计算技术 利用大数据技术构建数据信息共享平台时．主要依托云 计算技术。云计算主要是辅助大数据对大量数据进行收集、分 析、处理等，为大数据的正常运行提供保障。为了适应大数据 时代的发展，云存储应运而生。在传统的数据存储中，因存储 １大数据技术的主要特点 １．１大数据技术可以对大量数据进行处理 与传统的数据处理方法相比．大数据技术每日的数据处 理量是传统方法的好几倍，有效解决了传统的数据处理方法 空间有限，传统的数据存储方式不能对大数据进行收集、存 中易出现数据堆积的问题，提高了工作效率，同时也减轻了技 储。但是，云存储中心可以对大数据进行收集、存储。用户可以 利用云计算技术．将大数据储存到云存储中心 术维护人员的工作量 １．２大数据技术可以对多种类型的数据进行处理 ２．２分布式数据库 大数据技术中的分布式数库采取化整为零的思想攻略， 在电子政务领域的数据较为复杂．例如：文本数据、图像 数据、声音数据等 传统的数据处理方法无法对这些复杂的数 将集中式数据库中的数据进行解离分散，然后再将解离好的 据进行处理，而大数据技术可以轻松解决这个问题，可以对多 数据逐个分布到数个由网络连接的数据存储单元中，以节省 单个数据存储单元的存储空间．并在总体上扩大了数据的总 种类型的数据进行处理 存储容量。分布式数据库具有很强的逻辑性，集数据的整体与 １．３大数据技术可以极大提高数据处理的效率 随着人们生活节奏的加快．人们在工作时都要求高效完 分散于一体。 记录下文件系统的分区表、逻辑等信息，这样可以在突发状况 参考文献 丢失数据的情况下进行重建恢复 对于数据的恢复主要以物 …陈俊志，白尚旺，张少波．云模式下共享模型的数据备份与恢复策略 理恢复为主．逻辑恢复为主 研究ｆＪ１．研究与开发，２０１６，２． ３数据备份与恢复的应用 在大数据时代下，数据的重要性不言而喻。由于计算机运 『２１唐圣潘，周肆清，丁长松．基于ＳａａＳ模式的共享模型的数据扩展技 术研究ｆＪ １．计算机技术与发展，２０１１，２７（８）：６３～７Ｏ． ［３】刘淑艳，鲁小利．数据库灾难备份与恢复技术分析与研究明．电子技 行过程中，在无时无刻的产生数据。这些数据中有重要的、有 术与软件工程，２０１３．１６：２３３～２３４． 冗余的，时间长了会占据大多内存而影响计算机的流畅度 因 【４］李峰，刘晓洁，林翰融．基于Ｏｒａｃｌｅ数据库的容灾系统『Ｊ］．计算机工 此这些数据不可能都一直保存在计算机上。定时删除数据是 程与设计，２０ｌ１，３２（１１）：３５７３～３５７７． 难免的。若误删一些重要数据或者突发情况时，数据的备份与 ［５］夏嘉．Ｏｒａｃｌｅ数据库安全策略应用初探叽．信息安全与通信保密， 恢复就显得重要了。 无论是私人用户还是公用网络使用者，都会对自己的计 ２００９（０９）：６９￣７１． ［６１Ｏｒａｃｌｅ数据库安全策略叨．（２０１３—０６—１４）￣０１４—０８—２８］． 【７１陈洪涛．无线自动售货机运营支撑系统ｆＤ］．大连：大连理工大学， ２００５． 算机等数据进行处理，选择性的保留与删除 在遇到突然断 电、自然灾害、软件亦或是硬件上的相关问题上也会造成数据 的损坏 保留的需要数据备份．误删的或者突发状况的数据损 坏也需要进行数据恢复。对于数据备份与恢复。不是专职人员 可能做不到完美的实现。因此可以成立专门的为客户进行数 ［８］黄新立，宋霞．Ｏｒａｃｌｅ数据库安全策略与实现方法ｌＪ１．信息技术与信 息化．２００６（０３）：６０～６３． 据备份与恢复的服务公司，对客户的数据进行解析恢复．来更 好更全面的达到需求者的要求 收稿日期：２０１７—５—１９ ２７２论述 ２０ｌ７年６月下 ２．３分布式存储 进行，为政府计划的提出提供科学依据，确保政府做出科学、 目前，为了适应大数据工作需求，开发了分布式存储。分 有效的决策。布式存储是分布式数据库的承担者．负责分担分散后的数据 存储负载，同时，分布式存储可以从横向或者纵向进行扩展， 分布式存储的存在提高了电子政务系统的可用性与可靠性。 ３．２利用大数据技术可以建立信息共享平台 政府可以利用大数据技术建立电子政务信息共享平台， 实现政府政务信息公开、共享，同时，政府的信息技术人员可 以通过大数据技术将所有收集到的数据进行分类、筛选、处理 等，然后再利用大数据技术对筛选后的数据进行对比和分析． 建立完整的信息数据库。大数据技术在电子政务中的应用可 以有效强化信息资源的使用，降低信息资源的浪费率．实现信 息资源的最大利用率。在大数据技术基础上建立的网络信息 ２．４大规模并行处理数据库 大数据技术是对大量数据进行处理．因此．大数据技术必 须具有大规模并行处理的数据库．才能对大量数据进行处理 同时，分布式数据库应用可以更加科学地对所需处理的数据 进行部署、管理与应用。大规模并行处理数据．使大数据技术 能够对数据进行快速反应、处理，再辅以云计算技术，将最大 共享平台实现了政务信息的跨地区、跨部门的交流与其享．同 程度上降低建设与运营成本，提高数据的可靠性与实用性。减 时，网络信息共享平台也可以对政府部门内部的各种信息进 少数据的错误率 ２．５大数据技术的数据采集与存储 大数据技术运行的前期需要对数据进行采集与存储．最 初的数据较为分散，而且形式、结构都有所不同．这就需要技 术人员通过特殊的数据采集工具将这些数据进行采集、抽取、 筛选，然后通过已构建的临时中间层进行初步的数据清洗、转 换、合成，将这些数据统一转换成可供使用的数据，以便于大 数据技术对其的后续使用，最后．将这些数据统一加栽到数据 仓库中．对处理好的数据进行存储 ２．６数据处理与分析 当使用到这些初始数据时．可以利用大数据技术将初始 数据从数据仓库中提取出来，进行深层的整理、计算、分析、编 辑等过程。经过此过程的数据已经可以进行简单的应用 在大 数据技术中，有多种分析方法对数据进行深层次的加工，例 如：卡方分析、差异分析、多元对应分析等。 ２．７数据挖掘与模型预测 在大数据时代背景下，数据的结构越来越复杂．出现了许 多图表、视频、音乐等元素的数据结构，加大了数据处理的难 度。而大数据技术中独有的数据挖掘技术可以对这些难度较 高的数据进行科学、有效的高级数据分析。运用数据挖掘技术 进行分析的数据具有较高的实用价值 将这些数据进行处理 后．还要在数据结果呈现之前对数据进行数据模型检测．以确 保数据的准确性 ２．８呈现结果 运用大数据技术对数据进行一系列处理之后．应该通过 标签云、云计算、关系图等将已经处理好的数据进行最终的数 据结果呈现 ３大数据技术在电子政务领域的具体应用 ３．１利用大数据技术对政府网站的数据进行处理、 分析 老百姓对政府工作的反馈主要通过互联网网站进行．在 大数据时代背景下．大数据技术可以对各市、县政府网站数据 进行提取、分析．政府技术人员可以从这些数据中看出用户经 常访问的页面、停留时间、浏览内容、用户意见等。例如：利用 大数据技术对桌政府网站数据进行提取、分析，表格如表１。 表１ 用户数据 访问页面 停留时间 浏览内容 用户意见 用户１ 用户２ 用户３ 另外，也可以通过大数据技术来优化政府网站．根据用户 的使用情况分析政府网站的服务优势和不足，并加以改正。政 府通过大数据技术可以将政府工作信息及时进行公开．加强 了政府与老百姓之间的联系，也促进了政府工作的有序、有效 行有效整合，促进政府政策的落实与开展 为了实现社会资源 的有效开发与利用，政府可以充分依托利用大数据技术建立 的信息共享平台，根据各地政府的实际情况制定符合本地实 际情况的信息资源共享标准，为政府后续政策的实施提供便 利．促进政府对市场进行宏观调控 ３．３大数据技术可以创立数据保护系统 在利用大数据技术建立政府信息共享平台时．共享的信 息存在着一定的风险，对信息共享平台中的各方参与人员都 存在着潜在的威胁，因此。必须利用大数据技术建立一个数据 信息保护系统，对信息共享平台中的数据进行保护．确保数据 的来源、真伪、使用的准确性。在政府信息共享平台中可能会 有一些与商业有关的数据，因此，在将这些数据共享前，相关 技术人员要利用大数据技术对这些数据进行风险评估．减少 因黑客攻击而使数据信息泄露带来的损失。在当今互联网＋的 时代，网络信息泄露已经屡见不鲜，针对这一现象．必须加大 对网络安全信息的监管力度，并完善相关的法律法规．加大处 罚力度．严厉打击网络信息犯罪，保障数据信息安全。 ４结语 随着大数据时代的到来，大数据技术的应用越来越广泛， 尤其在政府电子政务领域得到了广泛应用。大数据技术在政 府电子政务领域的应用不仅提高了政府的工作效率与工作质 量．促进了政府相关工作的落实，而且为领导与老百姓的交流 提供了便利。近年来，我国致力于发展服务型政府．大数据技 术在电子政务领域的应用将加快我国服务型政府的建设．进 一步提高老百姓的生活水平与幸福感。 参考文献 ［１］朱典．大数据技术在电子政务领域的应用『Ｊ１．电脑知识与技术，２ｏ１５ （１４）：２６７－２６８． ［２］潘涛．浅谈大数据技术在电子政务领域的应用叨．科技展望，２ｏ１６，２６ （３０）：１３． 【３】李京春．新形势下的电子政务大数据体系架构ＩＪＩ．信息安全与通信 保密，２０１６（６）：３６． ［４］陈健，袁柳，闫亚飞，等．ＥＳＳＦ—ＥＧｏｖ：一种整体性和跨领域的电子 政务公众服务系统框架明．计算机工程与科学，２０１３，３５（９）：６４～７２． 收稿日期：２０１７—５—１９ 作者简介：刘志聪（１９８１一），男，工程师，研究生，主要从事电子 政务系统建设、系统安全等方面的研究。
