大数据技术融入财务管理课程的教学设计

大数据技术融入财务管理课程的教学设计

◎文/叶苗苗 徐四星 赖纪伟

摘 要：在财务管理课程教学中，嵌入大数据技术能够提高学生的学习兴趣与学习效果。文章从教学目标、教学实施、教学评价三个角度，对财务管理与大数据技术交叉融合的教学设计进行了探讨，有助于跨学科课程教学的具体实施与操作推广。

关键词：大数据技术；财务管理；课程融合；教学设计0 引言

大数据技术给教育行业带来了重大影响，将大数据技术与教育进行深度融合，在高校等教育机构已得到逐步推广。财务管理是高等财经院校的核心专业课程，内容重要、实践操作要求强，其跨学科融合的教学目标、教学实施、教学评价等环节设计对于教学效果提升具有重要影响。1 教学目标

2018年8月，教育部印发《关于狠抓新时代全国高

等学校本科教育工作会议精神落实的通知》（教高函〔

2018〕8号），提出“各高校要全面梳理各门课程的教学内容，淘汰‘水课’、打造‘金课’，合理提升学业挑战度、增加课程难度、拓展课程深度，切实提高课程教学质量”。课程是人才培养的核心要素，课程质量直接决定着人才培养的质量。

财务管理课程是会计学专业的核心课程之一，通过重新设计教学内容，在财务管理课程教学中嵌入大数据技术，将专业知识、大数据能力、综合素质有机融合，从知识和认知水平两个维度引导学生进行记忆、理解、应用、分析、评价和创造类训练，实现培养学生数据处理和分析能力以及解决复杂问题的综合能力和高级思维的教学目标。

结合财务管理课程教学内容，财务管理知识点、大数据技术交叉融合点以及教学目标的教学设计（见表1）。

表1 财务管理课程与大数据交叉融合教学内容设计

教学内容总论

财务管理知识点

与大数据技术交叉融合教学设计

教学目标

财务管理的概念、企业组织

安装python环境，包括开发工具Pycharm的安装、安装tushare理解财务管理基础概念以及如何搭建

的类型、财务管理的目标、环境、配置Pycharm大数据环境

企业价值的实现

通过使用python编程语言编写代码，利用接口包tushare采集记忆和理解财务管理基础概念，应用工具，收集目标公司若干年的后复权的股价，对证券价格估值大数据进行证券估价

财务管理的时间价值、风险报酬、证券

基础概念估价

财务分析概述、企业偿债能力分析、企业营运能力分析；通过使用python编程语言编写代码，利用tushare包接口应用python编程语言抓取企业主要财务

财务分析

企业获利能力分析、企业发“get_k_data”抓取目标公司主要会计数据和财务指标数据，对企业进行财务分析展能力分析、综合财务分析1.通过使用python编程语言编写代码，利用tushare包接口投资管理概述、投资决策中“cashflow”获得现金流量表中需要会计数据，通过数据对比作

应用python编程语言挖掘、清洗企业

企业投资的现金流量、投资决策指出正确投资决策；

投资需要的现金流量数据，计算投资

管理标、投资决策指标的应用、2.通过使用python编程语言编写代码，利用tushare包接口

风险，确定投资决策

风险投资决策“income”和“get hist_data”获取投资公司相应会计期间对应利

润数据和股票涨跌幅，考虑投资风险，作出正确决策1.通过使用python编程语言编写代码，利用tushare包接口

企业筹资概述、资金需要量“get_hist_data”及k线函数获取成交额数据，观察资金使用量

理解筹资概念和筹资方式，利用大数据

的预测、股权性资金的筹集；的变化趋势，作出较准预测；

企业筹资预测资金需求量，应用python筛选类似

债权性资金的筹集、混合性2.通过使用python编程语言编写代码，筛选出若干信用级别与

管理公司债券到期收益率，计算目标债券税

资金的筹集、资金成本、杠本公司相同的上市公司债券的到期收益率，并选择与这些公司

后资金成本，创新筹资渠道

杆分析、资本结构债券到期日最接近的政府债券到期收益率，计算两个到期收益

率的差额为信用风险补偿率，计算本公司债券税后资金成本通过使用python编程语言编写代码，利用tushare包接口理解和记忆营运资金概念，应用python

营运资金营运资金管理概述、流动资

“balancesheet”获取流动资产和流动负债数据，采取对应的管理挖掘流动资产和流动负债历史数据，评

管理产管理、流动负债管理

政策价营运资金管理政策是否恰当企业分配概述、企业与员工通过使用python编程语言编写代码，利用tushare包接口理解企业分配方式，应用大数据分析企

企业分配管

之间的分配、企业与股东之“balancesheet”获取资产负债表中应付股利数据，作出正确的股业历史分配政策恰当与否，制定企业未

理

间的分配利分配制度来分配决策

基金项目：2020 年度湖南省教育厅科学研究项目（项目编号：20C0906）；2019年度湖南省普通高等学校教学改革研究项目（

项目编号：湘教通〔2019〕291号）。

Contemporary AccountingJan.2021

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理论探索

2 教学实施

尽管对财务管理知识点与大数据技术交叉融合内容以及教学目标进行了初步设计，但具体教学实施仍是非常细致和关键的环节。

以教材和教学大纲的企业筹资管理部分非公开增发新股的定价内容为例，阐述财务管理知识和大数据技术交叉融合在财务管理课程中的具体教学实施方法。2.1 课前准备环节

权益资本筹资构成了企业的原始资本，也是企业实现债务资本以及资产投资的基础。通过资本市场进行的权益资本筹集方式主要有普通股和优先股两种方式。课前可以安排学生复习普通股的首次发行、定价与上市，预习股权再融资的两种方式：向现有股东配股和增发新股融资。要求学生提前查找文件《上市公司证券发行管理办法》，了解公司增发新股的特别规定、增发新股的认购方式以及增发新股的定价政策。对财务管理知识有一定了解后，要求学生提前搭建安装python环境，包括开发工具Pycharm的安装、安装tushare环境和配置Pycharm。2.2 课程教学环节

相对于公开增发新股、配股而言，上市公司非公开增发新股没有过多条件上的限制。课堂上，教师重点讲解非增发新股的最新定价政策。根据最新政策修订，非公开发行股票的发行价格应不低于定价基准日前20个交易日公司股票均价的80%。教师可以以案例的方式引导学生编写python程序，利用tushare包接口“get_k_data”抓取目标公司定价基准日前20个交易日股价变动的日收盘价（不复权），再计算

确定非公开增发新股的最低定价。例如，山东如意（股票代

码：002193）主营业务是精纺呢绒，公司所得税税率为25%，公司股东大会通过拟增发股票8000万股，发行费率8.5%，每股面值1元。假设公司拟以最低发行价格发行股票，以2018年7月2日为定价基准日，对方案进行定价决策，为简化计算，以每个交易日的收盘价作为当日的股票均价。

第一步：运用大数据采集工具tushare收集2018年6月的本公司股价变动的日收盘价（不复权）

import tushare as tsimport matplotlib as mp

import matplotlib.pyplot as plt

from pandas.plotting import register_matplotlib_converters

register_matplotlib_converters()# 抓取数据

ds = ts.get_k_data('002193', start='2018-06-01', end='2018-06-31', autype='None')

ds.to_csv('D:/bigdata/如意集团2018年6月公司股价变动日收盘价.csv')

# 清洗数据df = ds［［'date', 'high'］］

df.to_csv('D:/bigdata/如意集团2018年6月公司股价变动日最高价（已清洗）.csv')

print(df)运行程序，定价基准日前20个交易日公司股票开盘价、收盘价、最高价、最低价以及成交量（见表2）。

表2 山东如意股票开盘价、收盘价、最高价、最低价以及成交量

date

99100101102103104105106107108109110111112113114115116117118

2018-06-012018-06-042018-06-052018-06-062018-06-072018-06-082018-06-112018-06-122018-06-132018-06-142018-06-152018-06-192018-06-202018-06-212018-06-222018-06-252018-06-262018-06-272018-06-282018-06-29

open15.9015.9215.8815.8616.0315.9915.8615.9315.9115.8315.8515.7115.4215.5015.3715.3815.2615.0014.4614.50

close15.9515.9515.9216.1116.0316.0415.9415.9415.9115.8915.8115.5015.6015.6015.4815.3615.0414.614.7114.69

high15.9615.9515.9516.1116.1816.0615.9715.9415.9115.8915.8915.8915.6015.6015.5015.4615.3715.0615.0714.69

low15.8215.8515.8515.8015.8815.7015.7715.8015.8015.7915.7215.1515.2015.3115.3615.2314.1714.4013.2914.09

volume3426.02490.02119.06425.09943.012271.06731.02382.02832.02541.018873.018050.06409.06127.011869.06189.039204.013298.023776.024633.0

code002193002193002193002193002193002193002193002193002193002193002193002193002193002193002193002193002193002193002193002193

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当代会计2021.1A

理论探索

Process finished with exit code 0

第二步：非公开发行股票价格不低于定价基准日前20个交易日公司股票均价的80%。

第三步：以2018年7月2日为基准日，根据大数据分析师收集到的2018年6月的日收盘价，可以计算得到前20个交易日公司股价均价为15.60元。

第四步：公司拟以最低发行价格发行股票，股票发行应当定价为15.60×80%=12.48（元）。2.3 实践教学环节

非公开发行股票价格不低于定价基准日前20个交易日公司股票均价的80%，定价基准日可以是董事会决议公告，也可以是股东大会决议公告日或发行期的首日。为巩固、深化和拓展课堂上学习的知识点，实践教学环节就以下问题进行思考、讨论和决策。

（1）企业常见的筹措资金的方式有几种，企业选择筹集资金方式需要考虑哪些因素？

（2）企业采用增发股票方式筹集资金，会稀释股权吗？（3）三一重工（股票代码：600031）主营业务是机械设备。公司所得税税率为25%。公司股东大会通过拟增发股票8000万股，发行费率9.5%，每股面值1元。假设公司拟以最低发行价格发行股票，以2019年12月30日为定价基准日。要求：编写python程序，运用大数据采集工具tushare收集三一重工定价基准日前20个交易日股价变动的日收盘价（不复权），对方案进行定价决策。为简化计算，以每个交易日的收盘价作为当日的股票均价。3 教学评价

在实践教学环节后，任课教师总结和评价相关教学知识点进行总结和评价。在学生独立思考、讨论与决策之后，教师归纳、总结和点评相关问题讨论结果，并由教师、学生共同完成该问题的评分环节，从而完成跨学科融合知识点的教学。

承上例，教师讨论实践环节与总结评价知识点的要点在于：

关于问题1：企业目前主要有以下几种筹资方式：吸收直接投资、发行股票、利用留存收益、向银行借款、利用商业信用、发行公司债券、融资租赁、杠杆收购。其中前三种方式筹措的资金为权益资金，后几种方式筹措的资金是负债资金。影响企业筹资的因素包括经济因素和非经济因素。经济因素有：筹资成本、筹资风险、投资项目及

其收益能力、资本结构及其弹性。非经济因素有：筹资的

顺利程度、资金使用的约束程度、筹资的社会效应、筹资对企业控制权的影响。企业会综合考虑筹资规模、筹资用途、对企业综合资金成本影响等因素，最终选择合适的筹资方式。

关于问题2：企业可以采用公开增发和非公开增发（也称定向增发）两种方式增发股票。

公开增发没有特定的发行对象，所有人都可以参与买股。如果原股东不购买新股，原股东的股权被稀释。非公开增发（定向增发）是指上市公司向特定机构和个人发行股票的行为，是一种融资方式。非公开增发会增加上市公司的总股数，在一定程度上会调整股东结构和持股比例，使股东的占股比例下降，股权被稀释。比如，某上市公司总股本1亿股，A股东持有该股1000万股，占该股的比例为10%，该股向特定的投资者发行股票数量为2500万股，发行后A股东持有股票数量不变，则他占该股的比例为8%，与10%相比，其比例有所下降，即他的股权被稀释。

关于问题3：通过使用python编写代码，获取定价基准日前20个交易日公司股价均价为15.71元，股票发行应当定价为15.71×80%=12.57（元）。

教师总结评价相关问题后，由教师及学生结合实践教学环节学生的表现，匿名对参加学生进行评分，以完成整个教学环节。4 结束语

建设大数据财务管理“金课”，合理设计有难度的财务管理与大数据技术交叉融合的教学内容，制定有挑战性的教学任务和目标，借助多样化方式提高教学的创新性，可以实现学生的“深度学习”。通过实施大数据与财务管理融合的教学设计，有助于跨学科课程教学的具体实施与操作推广。参考文献：

［1］中华人民共和国教育部．教育部关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知［EB/OL］．(2018-08-27)．［2］吴岩．建设中国“金课”［J］.中国大学教学,2018(12):4-9．［3］王景枝.金课的含金量体现在哪儿［N］.光明日报,2019-10-22［4］张云洁.基于微信平台的《财务软件应用实务》课程单元教学设计与实践［J］. 当代会计,2017(2):67-68.

作者单位：湖南理工学院

Teaching Design of Integrating Big Data Technology with Financial Management Course

YE Miao-miao XU Si-xing LAI Ji-wei

Abstract: Embedding big data technology in the teaching of financial management courses can improve students' interest in learning and

learning effects. The article discusses the teaching design of the cross-integration of financial management and big data technology from three angles such as teaching goals, teaching implementation, and teaching evaluation, which is helpful to the concrete implementation and promotion of interdisciplinary curriculum teaching.

Keywords: Big data technology; financial management; curriculum integration; teaching design

Jan.2021Contemporary Accounting9