一种基于卷积神经网络的语音还原方法[发明专利]

来源：帮我找美食网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于卷积神经网络的语音还原方法专利类型：发明专利

发明人：张晓,施正昱,杨涛,管林玉,蔡立明,田晶林申请号：CN201810937126.X申请日：20180816公开号：CN109215680A公开日：20190115

摘要：本发明涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的语音还原方法，包括：步骤S1，采集电子伪装语音；步骤S2，采用预处理模型对电子伪装语音进行预处理，以将电子伪装语音转换为具有预设维度的标准语音序列；步骤S3，采用还原模型将标准语音序列还原为原始语音序列；其中，步骤S2中，预处理的过程包括共振峰折损清洗、共振峰合并优化以及共振峰序列调整；采用了卷积神经网络进行电子伪装语音还原，具有足够高的还原效果，能够满足高要求的电子伪装语音还原场景。

申请人：第三研究所

地址：200030 上海市徐汇区岳阳路76号

国籍：CN

代理机构：上海申新律师事务所

代理人：俞涤炯

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