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2022考研数学真题(数一)

来源:帮我找美食网


2021考研数学真题(数一)

2022年全国硕士研究生入学统一考试数学一

2022年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题

一、选择题:1~8小题,每题4分,共32分.以下

每题给出的四个选项中,只有一个选项符合 题目要求的,请将所选项前的字母填在答题纸指定...

位置上. 1、设函数f(x)在连续,其2阶导函数f(x)的图(-,+)形如以下图所示,那么曲线yf(x)的拐点个数为〔〕 〔A〕0 〔B〕1 〔C〕2 〔D〕

3

e2、设y122x

1xex3是二阶常系数非齐次线性微分方

程yaybycex的一个特解,那么〔〕

〔A〕a3,b1,c1. 〔B〕a3,b2,c1. 〔C〕a3,b2,c1. 〔D〕a3,b2,c1. 3、假设级数a条件收敛,那么x3与x3依次为幂

nn1 2

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级数nan1nx1n的:

〔A〕收敛点,收敛点 〔B〕收敛点,发散点 〔C〕发散点,收敛点 〔D〕发散点,发散点 4、设D是第一象限中曲线2xy1,4xy1与直线yx,y3x围成的平面区域,函数f(x,y)在D上连续,那么f(x,y)dxdy

D〔A〕24d1sin212sin2f(rcos,rsin)rdr 〔B〕

d241sin212sin2f(rcos,rsin)rdr1sin212sin2

〔D〕3〔C〕34df(rcos,rsin)dr4d1sin212sin2f(rcos,rsin)dr

5、设矩阵

111A12a14a2,

1bdd2,假设集合{1,2},那么

线性方程组Axb有无穷多个解的充分必要条件为 〔A〕a,d 〔B〕a,d 〔C〕a,d 〔D〕a,d

6、设二次型f(x,x,x)在正交变换xPy下的标准形为

123222y12y2y3,其中

,假设Q(e,e,e),那么f(x,x,x)在正交变换xQy132123P(e1,e2,e3) 3

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(x2y3z)dxdydz

20-1200000222213、n阶行列式0

-12

14、设二维随机变量(X,Y)服从正态分布N(1,0;1,1;0),那么P(XYY0).

三、解答题:15~23小题,共94分.请将解答写在答题纸指定位置上.解容许写出文字说明、证明过...程或演算步骤.

15、〔此题总分值10分〕

设函数f(x)xaln(1x)bxsinx,g(x)kx,假设f(x)与g(x)在

3x0是等价无穷小,求a,b,k值。

16、〔此题总分值10分〕

设函数在f(x)定义域I上的导数大于零,假设对任意的x0I,曲线yf(x)在点(x,f(x))处的切线与直线xx及

000x轴所围成的区域的面积为4,且f(0)2,求f(x)的表

5

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达式.

17、〔此题总分值10分〕 函数f(x,y)xyxy,曲线C:x上的最大方向导数. 18、〔此题总分值10分〕

(Ⅰ)设函数u(x),v(x)可导,利用导数定义证明

[u(x)v(x)]'=u'(x)v(x)u(x)v(x)'

2y2xy3,求f(x,y)在曲线C(Ⅱ)设函数u1(x),u2(x)...un(x)可导,f(x)u1(x)u2(x)...un(x),写出f(x)的求导公式. 19、〔此题总分值10分〕 曲线L的方程为

B(0,2,0)z2x2y2,zx,L起点为A(0,22,0),终点为

,计算曲线积分I(yz)dx(zx2y)dy(x2y2)dz

20、〔此题总分值11分〕 设向量组,,是3维向量空间

1233的一个基,

1212k3,222,31(k1)3323。

〔Ⅰ〕证明向量组,,是的一个基;

1〔Ⅱ〕当k为何值时,存在非零向量在基,,与

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基,,下的坐标相同,并求出所有的。

12321、〔此题总分值11分〕

02-31-20相似于矩阵B0b0. -133设矩阵A1-2a031〔Ⅰ〕求a,b的值.

〔Ⅱ〕求可逆矩阵P,使得P1AP为对角阵. 22、〔此题总分值11分〕 设随机变量X的概率密度为

2-xln2x0f(x)= 0x0对X进行独立重复的观测,直到第2个大于3的观测值出现时停止,记Y为观测次数. 〔Ⅰ〕求Y的概率分布; 〔Ⅱ〕求EY.

23、〔此题总分值11分〕 设总体X的概率密度为

1f(x;)=10x1其他

其中为未知参数,X1,X2.....Xn为来自该总体的简单随机样本.

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〔Ⅰ〕求的矩估计. 〔Ⅱ〕求的最大似然估计.

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