专利名称：行为预测方法、装置、计算机设备和存储介质专利类型：发明专利
发明人：王帝,程建波,彭南博,敖滨申请号：CN201911147778.4申请日：20191121公开号：CN111160600A公开日：20200515
摘要：本申请涉及一种行为预测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取目标行为对应的已有时间序列数据；将各特征数据以及两两相邻采样时刻之间的时间间隔输入至预设时间递归神经网络模型中，其中预设时间递归神经网络模型根据训练样本预先训练获得；预设时间递归神经网络模型包括预设时间间隔感知模块，预设时间间隔感知模块用于分别将特征数据和时间间隔进行高维映射，将特征数据的高维映射数据和时间间隔的高维映射数据进行融合，得到特征融合数据，将特征融合数据进行降维，得到降维数据，降维数据的维度与特征数据的维度相同；根据预设时间递归神经网络模型的输出确定目标行为对应的预测结果，提高了行为预测结果的准确性和预测效率。
申请人：京东数字科技控股有限公司
地址：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
国籍：CN
代理机构：北京华夏泰和知识产权代理有限公司
代理人：韩月玲
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容